柯潔VSAlphaGo 大戰(zhàn)新的一輪即將來(lái)襲，本次人類和人工智能的對(duì)決到底是什么樣的一個(gè)情況呢，相信很多的網(wǎng)友都非常的關(guān)注這一場(chǎng)賽事，下面西西就為大家?guī)?lái)柯潔VSAlphaGo 大戰(zhàn)有哪些地方需要我們注意，下面請(qǐng)看詳情介紹。
柯潔VSAlphaGo 大戰(zhàn)有哪些看點(diǎn)
AlphaGo 終于又來(lái)了。5 月 23 日，也就是明天，曾在去年以一己之力將 “人工智能” 浪潮帶到新層次的圍棋人工智能 AlphaGo 就將再次出馬。在這次為期 5 天的活動(dòng)當(dāng)中，AlphaGo 將會(huì)與世界最頂尖圍棋選手柯潔展開(kāi)正式對(duì)決，同時(shí)還會(huì)進(jìn)行耳目一新的 “配對(duì)賽” 以及 “團(tuán)體賽”。
目前雷鋒網(wǎng)了解到的具體賽程如下：
• 5 月 23 日，開(kāi)幕式、柯潔 vs AlphaGo 三番棋第一場(chǎng)；
• 5 月 24 日，人工智能論壇；
• 5 月 25 日，柯潔 vs AlphaGo 三番棋第二場(chǎng)；
• 5 月 26 日，配對(duì)賽，團(tuán)隊(duì)賽（相談棋）；
• 5 月 27 日，柯潔 vs AlphaGo 三番棋第三場(chǎng)。
這次比賽核心目的只有一個(gè)——在公開(kāi)場(chǎng)合驗(yàn)證 AlphaGo 的實(shí)力，看是否已經(jīng)打造出了在圍棋上超越所有人類的 “AI”。
作為國(guó)內(nèi)最重要的科技媒體，雷鋒網(wǎng)也將全程跟蹤此次賽事。但在比賽正式開(kāi)始前，有幾個(gè)問(wèn)題你可能需要了解一下：
1. 這次的 “新 AlphaGo” 跟 “老 AlphaGo” 有什么不同？
2. 柯潔能否戰(zhàn)勝 “新 AlphaGo”？
3. 比賽相關(guān)直播應(yīng)該如何觀看？
新 AlphaGo：砍斷 “人類束縛”
作為一個(gè)從 2014 年發(fā)展至今的圍棋人工智能項(xiàng)目，其實(shí) AlphaGo 在發(fā)展歷程中使用過(guò)多個(gè)名字，比如最早期亦城圍棋上的 “DeepMind”，又或者是之前在野狐平臺(tái)上的 “Master”。那么這次的 “新 AlphaGo” 是否也只是一個(gè)新名字？
答案必然是否定的，之前起新名字很可能有保密、個(gè)人喜好等原因，但這次新添加的 “新” 字只為了突出一點(diǎn)——這是 “機(jī)器自學(xué)” 為主的一版 AlphaGo。
這一點(diǎn)判斷的線索，來(lái)自于今年初，Master 在網(wǎng)絡(luò)上一口氣橫掃 60 名人類棋手的時(shí)候。當(dāng)時(shí) Master 第二次戰(zhàn)勝柯潔之后，棋圣聶衛(wèi)平曾表示:
Master 改變了我們傳統(tǒng)的厚薄理念，顛覆了多年的定式。圍棋遠(yuǎn)不像我們想象的那么簡(jiǎn)單，還有巨大的空間等著我們?nèi)祟惾ネ诰�，阿法狗也好，Master 也罷，都是‘圍棋上帝’派來(lái)給人類引路的。
著名棋手古力在成為 Master 的第 60 個(gè)手下敗將，之后，也在微博發(fā)表了自己的感受：
作為第 60 個(gè)勇士，犧牲了。。。經(jīng)過(guò)這幾天的對(duì)局，我深深的感受到圍棋的神秘，似乎 Master 給我們打開(kāi)一道圍棋的神秘之門，不論勝負(fù)，人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開(kāi)，新一次的圍棋革命正在進(jìn)行著。。。
這種表現(xiàn)，與將近一年前的 “老 AlphaGo” 可謂天差地別。想要達(dá)成這樣的成績(jī)只有一種可能——DeepMind 尋找到了一種機(jī)制來(lái)擺脫圍棋中的 “人類束縛”。
迷之改進(jìn)：一舉讓 AlphaGo 成為人類老師
作為一個(gè)極其特殊的棋類和任務(wù)，圍棋擁有數(shù)量極其龐大的可能性，總的局面數(shù)量達(dá)到 10^172，而可觀測(cè)宇宙范圍內(nèi)的原子數(shù)量不過(guò) 10^80。這也意味著窮舉絕對(duì)不是一條明智的路線。
最終 DeepMind 給出了一套能夠 “模擬” 出人類頂尖高手的方案：深度學(xué)習(xí) + 蒙特卡洛搜索樹(shù) + 自我進(jìn)化。
這一套架構(gòu)在 DeepMind 發(fā)布在《自然》雜志中的論文中已經(jīng)有詳細(xì)敘述，
（https://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html）
如果你對(duì)其中的細(xì)節(jié)感興趣，推薦閱讀國(guó)內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司彩云 AI 創(chuàng)始人、CEO 袁行遠(yuǎn)在知乎上的相應(yīng)回答。
（https://www.zhihu.com/question/41176911/answer/90118097）
深度學(xué)習(xí)用以分析人類棋盤，蒙特卡洛搜索樹(shù)用來(lái)減輕工作量，自我進(jìn)化用來(lái)提升能力。但有限的運(yùn)算能力還是給 DeepMind 出了一個(gè)不小的難題，后者最終想出了一個(gè)辦法：只對(duì)學(xué)習(xí)到的人類棋招進(jìn)行蒙特卡洛搜索樹(shù)運(yùn)算，這恰如人類棋手依賴定式。
定式，又名定石，指的是人類下圍棋長(zhǎng)久積累下來(lái)的一種經(jīng)驗(yàn)，對(duì)弈雙方在特定情況下會(huì)遵循固定下法。著名棋手吳清源則將簡(jiǎn)單描述為 “在角部彼我棋子接觸時(shí)最合理的走法”。
這些定式被記載在各式各樣的棋譜當(dāng)中，成為新手入門必看的書(shū)籍。
雖然定式是某種意義上是最合理的走法，但它卻是理想化條件下的產(chǎn)物，想要完整復(fù)現(xiàn)定式，意味著雙方都必須抱有同樣的理想化思路。而歷史上并不缺乏不遵守定式，或者用新定式打敗對(duì)方的事例。
問(wèn)題來(lái)了，為什么千變?nèi)f化的圍棋會(huì)出現(xiàn)定式？而且死守定式會(huì)輸，不學(xué)習(xí)定式也會(huì)輸。答案只有一個(gè)——人類需要定式來(lái)減少圍棋上面的變化，這樣進(jìn)入中盤之后人類才能利用自身能力掌握棋局走向。
湊巧的是，這回我們遇到的是運(yùn)算能力遠(yuǎn)超人類的計(jì)算機(jī)，讓掌握更多乃至全部圍棋奧秘?fù)碛辛艘唤z可能。
但究竟新 AlphaGo 怎么樣擺脫 “人類束縛”？參考之前 “老 AlphaGo” 的工作方式，排除運(yùn)算過(guò)程中所有人類元素可能是最徹底的方法。但這樣一來(lái)就必須找到另外一種減輕運(yùn)算壓力的策略。目前來(lái)看，這個(gè)秘密也只能等 DeepMind 方面稍后公開(kāi)了。
人類敗局已定？
盡管去年人類代表是韓國(guó)選手，但明眼人都可以看出當(dāng)下和去年圍棋人機(jī)比賽的熱度差別。這從另外一個(gè)側(cè)面也反映出了絕大部分觀眾的看法：這次人類要輸。而去年 3 月李世乭 1:3 扳回一局時(shí)，柯潔還曾在直播中表示：
我們必須承認(rèn)AlphaGo 確實(shí)是超一流的水平，但是也沒(méi)有到不可戰(zhàn)勝的地步。
而在上個(gè)月的發(fā)布會(huì)上，柯潔卻顯得尤為謙遜：
有點(diǎn)小緊張，但我不會(huì)輕易言敗，在阿爾法圍棋出現(xiàn)之前，我以為計(jì)算力是 AI 的優(yōu)勢(shì)，后來(lái)讓我震驚的是他的大局觀，AI 的宏觀思維讓我很佩服。AlphaGo 圍棋讓我們重新思考，這么下是不是錯(cuò)的，會(huì)給我們很多啟發(fā)，輸?shù)耐纯嗍峭饨鐭o(wú)法想象的，我會(huì)不惜一切去追求勝利。
“輕易言敗” 這樣的措辭與其在央視節(jié)目上的慷概激昂形成了強(qiáng)烈對(duì)比。客觀公正地說(shuō)，柯潔的勝算很小，三番棋中哪怕有一盤能夠獲勝都是成功。
而另外兩場(chǎng)比賽（配對(duì)賽、團(tuán)隊(duì)賽）同樣值得認(rèn)真關(guān)注，這兩場(chǎng)比賽中，人類棋手將首先與AlphaGo 配對(duì)比賽、然后再 “群毆”AlphaGo。這不僅體現(xiàn)了 DeepMind 的自信，同時(shí)也再次突出本次本次圍棋峰會(huì)的主題：
頂尖棋手以賭局開(kāi)創(chuàng)性的方式為世人帶來(lái)精彩絕倫的棋藝展示，挑戰(zhàn)人類智慧的極限。同時(shí) AlphaGo 與世界最優(yōu)秀的棋手相互啟發(fā)，共同探索圍棋背后的深遠(yuǎn)奧秘。
換句話說(shuō)，別再糾結(jié)人類和機(jī)器誰(shuí)輸誰(shuí)贏了，趕緊認(rèn)真感受科技帶來(lái)的巨大改變、預(yù)見(jiàn)未來(lái)吧！
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無(wú)聊
