多學(xué)科優(yōu)化分析軟件ANSYS optiSLang

ANSYS optiSLang是一款專業(yè)的多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計分析軟件，這款軟件可以用于工程領(lǐng)域的各種設(shè)計分析，軟件集成了二十多種先進的算法，為工程問題的多學(xué)科確定性優(yōu)化、隨機分析、多學(xué)科穩(wěn)健與可靠性優(yōu)化設(shè)計提供了堅實的理論基礎(chǔ)。

軟件介紹：

optiSLang可與多種CAE軟件或者求解器集成，可基于其求解器進行各種工程仿真分析或者數(shù)據(jù)處理，因此使得optiSLang成為各工程領(lǐng)域中進行參數(shù)敏感性、多學(xué)科優(yōu)化、穩(wěn)健可靠性分析優(yōu)化的專業(yè)工具。

為了克服多學(xué)科非線性優(yōu)化中遇到的大量設(shè)計參數(shù)的困難，optiSLang提供了高效的敏感性分析、參數(shù)識別算法，可以基于預(yù)測系數(shù)（COP）和預(yù)測元模型（MOP）自動識別重要性參數(shù)并對預(yù)測質(zhì)量進行量化，獲取預(yù)測模型作為替代求解器，該預(yù)測質(zhì)量是有效優(yōu)化的關(guān)鍵因素，因此可以很大限度減少求解時間。

功能特色：

optiSLang提供了全面的穩(wěn)健性/可靠性評估與參數(shù)優(yōu)化分析工具：

敏感度分析。COD、COI、COP、CC等指標精確而客觀地衡量隨機變量對響應(yīng)的影響程度。

多學(xué)科優(yōu)化。先進的單目標、多目標尋優(yōu)算法，全局和局部的自適應(yīng)響應(yīng)面方法大大提高多變量工程優(yōu)化問題的求解效率。

穩(wěn)健性評估�；�于方差分析，高級拉丁超立方抽樣方法有效降低變量間的相關(guān)性，以更少的樣本點獲取更多的響應(yīng)信息，有效提高計算效率。

可靠性分析。基于概率設(shè)計方法，提供先進的可靠性分析方法，有效提高小概率事件的可靠度計算精度。

穩(wěn)健與可靠性優(yōu)化設(shè)計。穩(wěn)健可靠性與優(yōu)化分析集成，考慮產(chǎn)品設(shè)計的不確定性因素對產(chǎn)品性能進行優(yōu)化，提高產(chǎn)品的穩(wěn)健性與可靠性，降低失效概率。

強大的功能

涵蓋參數(shù)敏感性分析、優(yōu)化設(shè)計、穩(wěn)健性、可靠性分析與優(yōu)化。

多參數(shù)、多目標優(yōu)化。

參數(shù)識別能力，可以識別重要參數(shù)并對參數(shù)進行過濾。

豐富的優(yōu)化算法，包括單目標、多目標，梯度法、遺傳/進化算法，自適應(yīng)響應(yīng)面、粒子群算法、帕累托優(yōu)化等。

高效求解

改進的拉丁超立方取樣，避免樣本聚集，可以保證每個樣本的有效性并極大限度減小樣本之間的多余相關(guān)性。

基于移動最小二乘法的高質(zhì)量響應(yīng)面（MOP），可以替代CAE求解器進行求解，優(yōu)化過程的樣本計算效率可提高數(shù)個量級。

支持多機并行計算（多機集群化處理）。

適用面廣，提供靈活的CAE軟件接口，與眾多CAE軟件集成

ANSYS、ABAQUS、NASTRAN、Adams、LS-DYNA、PERMAS、Fluent、CFX、Star-CD、MADYMO、FLAC3D、Matlab、Excel、Python、Simulation X、Slang，等。

所有可以批處理運行的軟件或程序。

optiSLang集成環(huán)境

optiSlang與ANSYS Workbench嵌入式集成