谷歌圍棋軟件Alphago

最近谷歌圍棋程序AlphaGo大戰(zhàn)韓國九段圍棋選手李世石的新聞刷爆了各大論壇貼吧朋友圈，很多人關注的不是圍棋賽事本身，而是人機大戰(zhàn)這個噱頭。人工智能發(fā)展到現在人們都想知道人類在一個領域的巔峰會不會被機器人打敗，目前李世石前兩局完敗的情況來看人工智能Alphago的確是比人類要厲害的。這里西西給大家提供了谷歌圍棋電腦軟件AlphaGo下載，如果你對這款電腦程序感興趣可以來西西下載這款軟件。

谷歌Alphago介紹：

人機世紀大戰(zhàn)，谷歌圍棋程序AlphaGo對決韓國李世石的比賽仍在進行當中，面對能跟9段高手李世石“分庭抗禮”的AlphaGo，不禁要問AlphaGo的計算能力到底有多強呢？

谷歌AlphaGo計算力（圖片來自baidu）

對此搜狗CEO王小川表示，AlphaGo計算能力是當年IBM計算機深藍的3萬倍。AlphaGo超強的學習能力，它使用蒙特卡洛樹搜索算法，借助值網絡與策略網絡這兩種深度神經網絡，通過值網絡來評估大量選點，并通過策略網絡選擇落點。機器最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業(yè)棋手的棋局，一旦它達到了一定的熟練程度，它開始和自己對弈大量棋局，使用強化學習進一步改善它。

據了解，IBM“深藍”。深藍是美國IBM公司生產的一臺超級國際象棋電腦，重1270公斤，有32個大腦（微處理器），每秒鐘可以計算2億步，計算能力11.38 GFLOPS，輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對局兩百多萬局。

另外，當前世界上最快的計算機是中國的天河二號，它浮點運算能力已經達到了33.86 PFLOPS，是深藍的30萬倍。

阿爾法狗有多厲害：

AlphaGo是谷歌Google DeepMind實驗室出品的一款機器人。DeepMind原先是英國的一家創(chuàng)業(yè)公司，2014年被谷歌收購。

據DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis介紹，AlphaGo項目啟動了已有兩年時間。選擇圍棋是因為，圍棋有著國際象棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領域，而谷歌想要打破這個“不可能”。

DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis

AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索，借助值網絡(value network)與策略網絡(policy network)這兩種深度神經網絡，通過值網絡來評估大量選點，并通過策略網絡選擇落點。

AlphaGo會在下棋時分析每一步的風險系數，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。另外，AlphaGo有自己學習和進化的能力。研發(fā)者表示“人類在長時間的比賽中會因疲勞而犯錯，但電腦程序不會，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤�！�

值網絡(value network)與策略網絡(policy network)

這款AlphaGo機器人除了戰(zhàn)勝過圍棋大師之外，也曾戰(zhàn)勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名，并且也都戰(zhàn)勝過圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中，AlphaGo僅輸一局。