谷歌圍棋軟件Alphago

最近谷歌圍棋程序AlphaGo大戰(zhàn)韓國(guó)九段圍棋選手李世石的新聞刷爆了各大論壇貼吧朋友圈，很多人關(guān)注的不是圍棋賽事本身，而是人機(jī)大戰(zhàn)這個(gè)噱頭。人工智能發(fā)展到現(xiàn)在人們都想知道人類在一個(gè)領(lǐng)域的巔峰會(huì)不會(huì)被機(jī)器人打敗，目前李世石前兩局完敗的情況來看人工智能Alphago的確是比人類要厲害的。這里西西給大家提供了谷歌圍棋電腦軟件AlphaGo下載，如果你對(duì)這款電腦程序感興趣可以來西西下載這款軟件。

谷歌Alphago介紹：

人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)，谷歌圍棋程序AlphaGo對(duì)決韓國(guó)李世石的比賽仍在進(jìn)行當(dāng)中，面對(duì)能跟9段高手李世石“分庭抗禮”的AlphaGo，不禁要問AlphaGo的計(jì)算能力到底有多強(qiáng)呢？

谷歌AlphaGo計(jì)算力（圖片來自baidu）

對(duì)此搜狗CEO王小川表示，AlphaGo計(jì)算能力是當(dāng)年IBM計(jì)算機(jī)深藍(lán)的3萬倍。AlphaGo超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，它使用蒙特卡洛樹搜索算法，借助值網(wǎng)絡(luò)與策略網(wǎng)絡(luò)這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過值網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估大量選點(diǎn)，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點(diǎn)。機(jī)器最初通過模仿人類玩家，嘗試匹配職業(yè)棋手的棋局，一旦它達(dá)到了一定的熟練程度，它開始和自己對(duì)弈大量棋局，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步改善它。

據(jù)了解，IBM“深藍(lán)”。深藍(lán)是美國(guó)IBM公司生產(chǎn)的一臺(tái)超級(jí)國(guó)際象棋電腦，重1270公斤，有32個(gè)大腦（微處理器），每秒鐘可以計(jì)算2億步，計(jì)算能力11.38 GFLOPS，輸入了一百多年來優(yōu)秀棋手的對(duì)局兩百多萬局。

另外，當(dāng)前世界上最快的計(jì)算機(jī)是中國(guó)的天河二號(hào)，它浮點(diǎn)運(yùn)算能力已經(jīng)達(dá)到了33.86 PFLOPS，是深藍(lán)的30萬倍。

阿爾法狗有多厲害：

AlphaGo是谷歌Google DeepMind實(shí)驗(yàn)室出品的一款機(jī)器人。DeepMind原先是英國(guó)的一家創(chuàng)業(yè)公司，2014年被谷歌收購。

據(jù)DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis介紹，AlphaGo項(xiàng)目啟動(dòng)了已有兩年時(shí)間。選擇圍棋是因?yàn)�，圍棋有著�?guó)際象棋無可比擬的變化量，尤其人的直觀、洞察力起著決定性的作用，所以圍棋一直被認(rèn)為是人工智能無法戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域，而谷歌想要打破這個(gè)“不可能”。

DeepMind CEO兼谷歌副總裁Demis Hassabis

AlphaGo使用蒙特卡洛樹搜索，借助值網(wǎng)絡(luò)(value network)與策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)這兩種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過值網(wǎng)絡(luò)來評(píng)估大量選點(diǎn)，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點(diǎn)。

AlphaGo會(huì)在下棋時(shí)分析每一步的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，比如在未來20步的N種情況下，它立即就能判斷出如何落子的勝率最高。另外，AlphaGo有自己學(xué)習(xí)和進(jìn)化的能力。研發(fā)者表示“人類在長(zhǎng)時(shí)間的比賽中會(huì)因疲勞而犯錯(cuò)，但電腦程序不會(huì)，人類可能一年只能下一千盤棋，而AlphaGo一天就能下一百萬盤�！�

值網(wǎng)絡(luò)(value network)與策略網(wǎng)絡(luò)(policy network)

這款A(yù)lphaGo機(jī)器人除了戰(zhàn)勝過圍棋大師之外，也曾戰(zhàn)勝過同類型的圍棋軟件。兩款比較知名，并且也都戰(zhàn)勝過圍棋選手的軟件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比賽中，AlphaGo僅輸一局。