百度大腦是什么？人工智能百度大腦能做什么。2016第十一屆百度世界大會于今日在北京中國大飯店盛大開幕，本次大會的主題是人工智能-百度大腦。百度大腦極化是百度最頂層的設計，那么百度大腦是什么？人工智能百度大腦能做什么？下面給大家詳細介紹。
百度大腦是什么？
第一層：開放云
作為一個人類嬰兒，其第一件最重中之重的事情就是記憶，而記憶也是一切的發(fā)展前提。同樣，我們將百度人腦看成人腦的話，那么第一件事情，必然是存儲。人類沒有記憶就沒有關(guān)聯(lián)，也更不用提決策與創(chuàng)造，而人類之所以能夠在靈長類動物中立足，正是有著極大的可以存儲記憶的腦容量，那么機器要模仿人腦也必然要建立在擁有龐大的存儲能力之上才有可能，而百度也是在真正積累數(shù)據(jù)到一定程度后才開始該項目。
我們來看下百度存儲能力的發(fā)展過程：
四年前也就是2010年，百度的機器學習能力并不是很高，只擁有幾百臺的服務器，特征向量只有十萬。
兩年后也就是2012年，百度的單集群規(guī)模達到了幾十萬，已經(jīng)完全能夠做到讓這些機器在同一時間做同一件事情，特征向量從十萬上升到兩百億！
而當在百度達到兩百億后機器學習就到達了一定瓶頸，就算特征向量增加到三百億，四百億，對機器學習的幫助并不是很大，而此時擁極強存儲能力的百度開始了在機器學習上的“深度學習”的分支發(fā)展，進而升級已有的人工智能大腦。
備注：看機器處理能力有兩個，第一個是看服務器規(guī)模，第二個是看特征向量大小。所謂特征向量簡單理解的話就是指將文本語音圖像視頻等內(nèi)容轉(zhuǎn)化為機器能夠讀懂的一連串關(guān)鍵數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，機器學習的就會越好，用戶的搜索結(jié)果就會越精確，對用戶的搜索體驗效果也會隨之上升，但對服務器的壓力也會相應加大。百度能夠僅用兩年時間從10萬直接飆升到200億，足以見得百度服務器技術(shù)實力的雄厚。
此外這一段并非只講存儲，同時也是在講百度大腦的發(fā)展，因為有了記憶就會發(fā)生關(guān)聯(lián)，進而產(chǎn)生決策，這是一個整體前進的過程。
第二層：數(shù)據(jù)工廠
作為一個人，要調(diào)取某部分的記憶，就會很自然的聯(lián)想到某個詞，某個畫面，某個音樂等等就能記起很多事情，比如當你聽老歌時，看到童年的玩具時，洶涌的記憶總會被調(diào)出來。
當然這是因為人類大腦的神經(jīng)連接結(jié)構(gòu)允許我們這樣去檢索，而機器是不允許的，數(shù)據(jù)存儲在硬盤上，機器想要找到某個數(shù)據(jù)，必須一個個訪問過去，機器沒有分類的概念，就像在圖書館中，機器是一個不會看分類的管理員，他要找某一本書時只能一本一本的找過去，十分笨拙。
也就是說，機器要想搜索什么內(nèi)容時，必須有人來幫助它建立起分類，但最矛盾的就是，在錯綜復雜的語言結(jié)構(gòu)中，我們很難為一個詞去下定義，比如當你在說“蘋果”這個詞的時候，你如何告訴機器他的分類?"蘋果"究竟是一個名詞，還是一個公司？而決定一個詞的意義的則是語境，也就是機器要依靠其他詞語的出現(xiàn)來為這個詞做模糊的定義，不能完全給它下死定義而是要根據(jù)環(huán)境來下，并且它還應當是動態(tài)的，不斷變化的。
也就是說這種搜索技術(shù)也依然要百度的大腦配合才能達到，對每一個詞的定義應該是一個庫，而這個庫中的每一個詞又都各自構(gòu)成庫，百度的數(shù)據(jù)工廠所創(chuàng)造的算法，就是在這么一個數(shù)據(jù)之海中去為他們建立管理，然后去索引。
數(shù)據(jù)工廠相當于人腦中的記憶關(guān)聯(lián)過程：將某個詞同時與其他詞或是某個場景等等建立起動態(tài)關(guān)聯(lián)的過程。
第三層：百度大腦
人腦有了記憶，有了關(guān)聯(lián)之后就會進行決策，比如小孩子碰到開水，燙到了手下次就不會碰，就是因為記憶了開水和燙手的痛苦，并將這兩個記憶關(guān)聯(lián)在了一起，才有了下次不去碰開水的決策。而百度大腦就是在模仿這些行為，做記憶關(guān)聯(lián)之后的決策、行動、創(chuàng)造。
我之前關(guān)于開放云和數(shù)據(jù)工廠的分析完全是建立在搜索引擎之上，只是站在了百度對漢語能力的理解而已，而那時百度的人工智能也確實只是剛出生的嬰兒而已，只能在PC端爬行，但是當智能手機誕生，可穿戴智能設備的出現(xiàn)后，百度開始成為可以走路的嬰兒，此時百度大腦的智力已是高達兩歲的嬰兒水平。
從搜索引擎智能到硬件智能，這是一個平面到立體，二維到三維的過程。原因是以前百度搜集到的數(shù)據(jù)只能夠是PC端用戶的搜索行為，這之中充其量只有文字內(nèi)容罷了，百度所能夠建立的僅僅只是語言理解，對用戶的輸入文字數(shù)據(jù)做不斷的處理與反饋，但是到了手機端，智能硬件端則完全變天，百度可以收集到的不僅僅只會是語言數(shù)據(jù)，更會收集到一整套的使用場景數(shù)據(jù)！
此時，百度從為用戶提供搜索結(jié)果的搜索引擎開始轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛴脩籼峁┤轿唤鉀Q方案的人工智能，想象力無窮。
那么，百度大腦將會如何模仿人類的感知，再到思考，以至于最后產(chǎn)生決策、生產(chǎn)、創(chuàng)造呢？
人工智能百度大腦能做什么？
最近一段時間，百度在人工智能方面下了很大的工夫，不但要建超級計算機，要建中國大腦。而且在硅谷建立了實驗室，在全世界廣泛招募人才。今天，百度創(chuàng)始人、董事局主席兼CEO 李彥宏來到聯(lián)想科技創(chuàng)新大會，闡述了百度在人工智能方面的新動向。
李彥宏：人工智能對于百度來說是特別重要的，因為我們每天都用到自然語音識別、圖像識別等基礎技術(shù)。這些技術(shù)最根本的就是機器學習、人工智能、大數(shù)據(jù)。最近幾年我們在人工智能方面確實投入非常大，也是由于像聯(lián)想、英特爾、微軟的創(chuàng)新，使得計算的成本越來越低，就是計算能力越來越強。我們原來人工智能想做而不敢做的事情，現(xiàn)在可以做了。
今天我們可以一起看一些Demo，就是人工智能技術(shù)能夠做一些過去不能做的事情。
假如說咱們倆到了一個陌生的國度，這個國家說得語言是我們不懂的語言。但是我們又想去吃一吃地道的當?shù)夭�。比如說到了韓國，我們都不會韓語。拍一下菜單，就知道是什么菜了。我們的技術(shù)已經(jīng)把菜單翻成了中文。所以說是可以把我們不懂的語言翻譯成我們懂的語言，看明白菜單了得點菜啊。但是還不會說中文，就可以用語音的翻譯來試一試了。
不光是韓語，百度翻譯APP是大家可以隨便下載、隨便用，大家在下面可以自己去嘗試，不僅支持韓語，可以支持大約18種語言，包括希臘語、葡萄牙語等等。其實我們的工程師并不懂得各種各樣的語言，之所以能夠做不同語種之間的自動翻譯，是因為我們用大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習的技術(shù)在學習。因為網(wǎng)上有各種各樣的語言，比如說同一家餐館網(wǎng)站既有英文介紹，也有中文介紹，或者也有韓文的介紹。
我們根據(jù)這些內(nèi)容來進行學習，又可以逐步領會到不同語種之間的每一句話都是什么意思，所以這是語言的翻譯。
計算機的人工智能不僅可以讓你聽得懂，也可以讓你看得明白。用相機、全息攝像拍下來的信息怎么讓機器能夠看得懂，這也是人工智能需要解決的重要問題。
下面就給大家看一下演示一下看圖說話，我們看一個圖。
問：它在做什么?
答：打網(wǎng)球。
問：它穿的衣服是什么顏色的?
答：藍色。
問：他手里拿著什么?
答：網(wǎng)球拍照
問：這是哪里
答：這是在路邊的街道。
問：這是什么?
答：這是禁止停車標志。
問：標志是什么顏色的?
答：紅色。
大家可以看到我們的計算技術(shù)已經(jīng)在模仿人的一些智能，就是能夠真正看得明白我們的場景、圖片是什么樣子。剛才元慶提到中國大腦，中國大腦是我提議的集國家之力想做的項目。事實上百度在過去幾年想做一個項目是百度大腦，這相當于中國大腦的迷你版本。迷你版的智能水平達到了三四歲孩子的智力，剛才給大家演示的看圖說話，就是通過百度大腦來智能地讀取信息的內(nèi)容，同時也能夠理解你在問它什么樣的問題。
未來隨著我們創(chuàng)新的繼續(xù)，隨著大數(shù)據(jù)積累越來越多，隨著人工智能技術(shù)不斷推進，百度大腦會越來越接近一個普通人或成年人的智力水平。
當然我們一開始第一個Demo有點語音和翻譯的作用，第二個Demo是給大家看圖片。這個圖片實際上是2D的東西，剛才在前面幾位嘉賓做演示的時候，其實都演示了一些3D的東西。比如繞著元慶拍一圈，就可以知道這個人立體是什么樣子。另外也演示了全息的不同位置和相應的尺寸都可以弄出來。這些技術(shù)在未來會越來越普及，但是在過去這些技術(shù)是沒有的。
比如說一個多月之前在尼泊爾發(fā)生了非常強烈的地震，加德滿都很多人類文化遺產(chǎn)都在地震當中毀掉了。我們也很希望能夠像全息一樣，像3D一樣恢復原來加德滿都很多的古跡到底是什么樣子�？墒呛芏嗳说侥抢锫糜芜^拍了很多照片，這些照片是2D的。怎么樣通過2D照片還原出3D的圖像，或者是還原出3D場景?這也是我們?nèi)斯ぶ悄芎痛髷?shù)據(jù)試圖解決的問題。大致給大家解釋一下工作的原理，因為很多人拍了很多平面的照片，但是他們拍攝的角度都是不一樣的。這就好像是有無數(shù)的人繞著古建筑拍了無數(shù)的照片。百度要做的事情，根據(jù)一張照片來判斷這個人拍攝的角度是什么角度，是站在地上的什么位置去拍了古建筑。單單靠一個照片我們判斷不出來角度，判斷不出來時間。但是當無數(shù)個照片都串在一起的時候，我們用人工智能的技術(shù)就可以搞清楚在哪個角度是哪個時間拍的，合成起來就成為了還原的古建筑的形象。
其實人工智能還可以做很多的東西，現(xiàn)在只是剛剛開始。人工智能有五六十年的歷史，應該說頭五十年基本上都是不實用的，是一個學術(shù)性的探討。最近幾年隨著計算能力的增加，隨著計算成本的降低，原來我們不敢想、不能做的事情現(xiàn)在能想了、能做了。而且我也非常有深刻地體會，創(chuàng)新不是某一家公司的事情，是很多公司、很多優(yōu)秀的人才相互激發(fā)，以及相互鼓勵、相互促進，甚至相互競爭，導致了創(chuàng)新不斷的發(fā)生。聯(lián)想也好，英特爾也好，微軟也好，都有很多的創(chuàng)新。
百度的這些創(chuàng)新，應該說就是站在這些人肩膀上我們又往前邁了一步。我也很希望，未來聯(lián)想、微軟、英特爾以及很多其他的公司跟百度一起，我們相互激發(fā)，我們相互競爭，我們相互鼓勵，我們相互把技術(shù)往前不斷地推進，讓技術(shù)真正改變世界，改變我們每一個人普通的生活。
以上就是百度大腦是什么？人工智能百度大腦能做什么。希望對大家有所幫助。
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