然而世事難料，在2009年高考剛剛結(jié)束之際，中國權(quán)威出版機(jī)構(gòu)社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社于2009年6月10日發(fā)布首部《中國大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)報告（2009）》，其中“計算機(jī)專業(yè)”榮登 “就業(yè)最困難的十大專業(yè)”光榮榜。
大約從2003年開始，我在北京理工大學(xué)這所211、985重點(diǎn)大學(xué)開設(shè).NET課程，這件事后來給某些人“炮轟”——說我要將重點(diǎn)大學(xué)學(xué)生培養(yǎng)成IT民工，也曾有技術(shù)牛人諄諄教誨年青學(xué)生——想學(xué)軟件，離金某人遠(yuǎn)些……
“程序員”何時變成了“IT民工”？
僅僅十多年，“程序員”就從“精英”淪落為“民工”，這也未免太戲劇性了吧！
在中國，不少程序員都是“CRUD”程序員，這不能怪他們，因為中國多數(shù)項目都是CRUD的。所以，CRUD似乎成為了“IT民工”身上的標(biāo)簽，問題是CRUD這活真的象在建筑工地上倒水泥一樣，不需要太高的智商和較多的訓(xùn)練？
下面分析一下需要從事這個CRUD的工作的程序員，到底需要哪些知識和技能。
我大致地思索了一下，畫了以下這個圖，展示出一名 “.NET程序員民工”要順利參與一個CRUD的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用項目開發(fā)所大致需要掌握的知識與技能：
說句實(shí)話，這個圖雖然“掛一漏萬”，但列出來的知識點(diǎn)與需要掌握的技能之 多已經(jīng)很“恐怖”了，對于一個需要掌握這么多知識與技術(shù)才能勝任與干好的工作，非要認(rèn)為它是一個“低級”的 “民工”就可以干的活，想必持這種觀點(diǎn)的人一定知識豐富如汪洋大海，屬“白骨精（白領(lǐng)-骨干-精英）”一族。
需要掌握這么多的知識，才有資格當(dāng)一名合格的“CRUD”程序員，“IT民工”的“門檻”其實(shí)挺高的，不是嗎？
事實(shí)也如此，軟件開發(fā)行業(yè)從業(yè)人員的平均學(xué)歷我估計至少是大專，很可能是“本科”，其中固然有一些只有“高中”甚至更低學(xué)歷的“奇才”，但這僅是少數(shù)，而且這些人，雖然學(xué)歷低，但絕不會是一個低智商的人。這說明軟件開發(fā)行業(yè)從業(yè)者的“平均智商”應(yīng)該是挺高的。
我在旅美學(xué)者薛涌寫的《天才是訓(xùn)練出來的》一書中找到了美國的一些統(tǒng)計數(shù)據(jù)：
美國大學(xué)本科生的中等智商為118，學(xué)士學(xué)位獲得者的中等智商為123，優(yōu)秀畢業(yè)生的中等智商為133，物理學(xué)博士的平均智商為140。而在一般的人口中，中等智商為100。也就是說，你的智商如低于100分，你就屬于偏笨的人，高于此線，就屬于偏聰明的了。
國外依據(jù)數(shù)據(jù)得出結(jié)論：要把書讀懂讀好，智商還真的得達(dá)到一定的水準(zhǔn)。所以，能上大學(xué)并且順利拿到學(xué)位的人，基本上是屬于比較聰明的那一批人。
我們中國也有類似的觀點(diǎn)，比如經(jīng)常可以聽到某家長嘆息其小孩子成績不好：我家的那個小祖宗，看來根本就不是讀書的那塊料！套用老外的觀點(diǎn)，就是說這個小孩可能智商達(dá)不到上大學(xué)的基本要求。老外什么都喜歡數(shù)字化，所以動不動就來個什么“智商”測試，而中國雖然不講智商這一套，但其實(shí)高考就可以看成是一次智商測試。在80、90年代，那時的大 學(xué)生，經(jīng)常都是百里挑一、幾十里挑一，記得89年我參加高考，那年我們省的錄取率還是十幾取一。所以那個時代的大學(xué)生被稱為“天之嬌子”，并非“空穴來 風(fēng)”。
重大的變化發(fā)生于1999年，從這一年開始中國大學(xué)開始擴(kuò)招，尤其是計算機(jī)專業(yè)，更是擴(kuò)招的重點(diǎn)，其規(guī)模迅速膨脹，錄取率大大地提高，其結(jié)果是，用一句打趣的話說，“阿貓阿狗都去讀大學(xué)了”，中國大學(xué)沒有做智商測試的制度，不然，我想應(yīng)該會看到21世紀(jì)在校大學(xué)生的平均智商比上世紀(jì)80、90年代的在校大 學(xué)生的平均智商要低。但擴(kuò)招對一些歷史悠久聲譽(yù)良好的重點(diǎn)大學(xué)的影響就沒那么大，因為不管你怎么擴(kuò)招，能進(jìn)名校（比如北大清華）的學(xué)生，智商是不會低的， 因為其入學(xué)競爭仍然十分激烈，各方面差一點(diǎn)的根本就沒這個機(jī)會。
國外還給出了一些著名科學(xué)家的智商：牛頓190，伽利略195，開普勒175，達(dá)爾文165，哥白尼160。
現(xiàn)在回到軟件開發(fā)這個行業(yè)，其從業(yè)者平均學(xué)歷為大專以上，應(yīng)該說明這個行業(yè)需要的是整個人群中比較聰明的那一批。
這個觀點(diǎn)與我的實(shí)際感受是一致的。
我在IT業(yè)“混”了十多年，深感這個行業(yè)牛人輩出，別說這個行業(yè)的“頂尖”級別人物，就是在許多普通的IT企業(yè)、科研院所中，也有不少的讓人佩服的牛人。 我在北理工教了8年書，“笨”的學(xué)生實(shí)在沒見著，而不少學(xué)生的聰明程度和學(xué)習(xí)能力等，都比我在他們這個年紀(jì)時要強(qiáng)得多，還有一些學(xué)生，真的很聰明，悟性 好，能舉一反三，在技術(shù)上沒多久就可以跑到我前面去了。
所以，軟件開發(fā)應(yīng)該是一個需要有較高智商的行業(yè)，我覺得不會有太大疑義。
中國人有句俗話：三百六十行，行行出狀元。這些“狀元”的出身并不重要，但他們應(yīng)該接近100%的都有高的智商。
你能成為軟件天才嗎？
在整個計算機(jī)領(lǐng)域，有一些老外的名字如雷貫耳：馮諾依曼，圖靈，比爾蓋茨、Anders Hejlsberg，在中國，諸如“求伯君”、“柳傳志”、“李開復(fù)”等名人的故事也是眾人皆知，雖然我們拿不到其智商測試的分?jǐn)?shù)，但相信他們個個都是聰明人。
“高智商”其實(shí)是成為“天才”的必要條件。相應(yīng)的另一個結(jié)論就是：普通人再怎么努力，也成不了天才。
天才在各自領(lǐng)域內(nèi)所達(dá)到的高度，大多數(shù)普通人是永遠(yuǎn)達(dá)不到的，比如如果有某人告訴我：你只要努力，就可以比Anders Hejlsberg還牛。我一定會認(rèn)為他在開一個讓我很生氣的玩笑。
個體間智商的差異是客觀存在的。但成為不了天才不能成為躺倒不干的理由。因為這里有一個引發(fā)了巨大爭論的問題。
智商重要還是努力重要？
國外心理學(xué)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)明確無誤地說明了智商的重要性，但這里有一個問題：就算是具有“天才”淺質(zhì)的人在總?cè)藛T的比例很少，但人類有數(shù)十億之多，“天才”應(yīng)該不少�。吭趺磾�(shù)千年來，公認(rèn) “天才”的就是牛頓等那幾個？
1973年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、人工智能研究的開拓者Herbert Simon和William Chase在研究國際象棋大師的成長規(guī)律時發(fā)現(xiàn)：再大的天才，也需要10年修煉成器。
音樂天才莫扎特似乎打破了這個“十年定律”。5歲做曲，10歲登臺演出，一生創(chuàng)作了數(shù)百部傳世之作。盡管如此，西方學(xué)者們還是發(fā)現(xiàn)，莫扎特6歲時就已經(jīng)和 父親一起訓(xùn)練了3500個小時，他第一部達(dá)到大師水平的作品，創(chuàng)作年紀(jì)是21歲，實(shí)際上已經(jīng)經(jīng)歷了18年的嚴(yán)格訓(xùn)練。
聰明的腦瓜是必要的，但僅有它也是不夠的。
我引用了這么多的資料，其實(shí)只為了說明一個結(jié)果：不經(jīng)“十年寒窗”，“天才”不可能出來。本身具有高智商的人是這樣，在平均智商上下的人更應(yīng)該努力。
現(xiàn)在很好解釋當(dāng)下的一些現(xiàn)象了：
1. “程序員”為何是“IT民工”？因為這些所謂的“程序員”本身就沒有具備從事軟件開發(fā)的基本知識與基本技能，加上人數(shù)眾多，可替換性強(qiáng)，怎么會不成為“IT民工”？
2. 計算機(jī)專業(yè)學(xué)生為何就業(yè)難？很簡單，一個計算機(jī)專業(yè)本科生，四年下來至少應(yīng)該有4~6萬行的代碼量，但就我觀察，達(dá)到這個要求的不到10%。
盡管軟件開發(fā)行業(yè)需要較高的智商，但在平均學(xué)歷為本科的軟件開發(fā)行業(yè)，從業(yè)者已經(jīng)過高考的篩選，智商并不是問題關(guān)鍵，之所以“IT民工”多和計算機(jī)專業(yè)學(xué)生就業(yè)難，主要問題是“懶”和“訓(xùn)練不得法”。
下圖是我總結(jié)的一個靠技術(shù)吃飯的“程序員”知識與能力增長路線圖：
這個圖不是針對“天才”設(shè)計的，而是針對一個普通的計算機(jī)專業(yè)大學(xué)生可能的主要人生經(jīng)歷繪制的，雖然經(jīng)過了大量的簡化，但主線還是很清楚的。
我成不了天才，那成為“人材”，可以嗎？
我們需要解決的問題是“如何努力”的問題。
薛涌先生在書中介紹了一種名為“處心積慮的訓(xùn)練（deliberation practice）”的天才訓(xùn)練方法，這種方法是由天才研究的權(quán)威人士Ericsson教授提出的，簡稱為“深練（deep practice）”，其意思是一般人練得淺，水平自然平庸，天才則練得深，所以能超出凡人之上。
普通人如果能科學(xué)地深練，雖然不能成為天才，但成為“半個”天才是完全可能的。
有關(guān)“深練”的介紹，朋友們可以自行去看《天才是訓(xùn)練出來的》這本書。就我多年自學(xué)軟件技術(shù)和8年的教學(xué)經(jīng)驗，我并不覺得“深練”有何奇特之處，我將“深練”總結(jié)為以下幾句話：
1. 織網(wǎng)：分解軟件技術(shù)的大塊知識為多個小的知識點(diǎn)，各個擊破，將新知識與老知識聯(lián)系起來，構(gòu)造一張完整的可動態(tài)擴(kuò)充的知識之網(wǎng)
2. 訓(xùn)練：將開發(fā)技能給拆分為多個小的步驟或子技能，針對每個步驟或子技能反復(fù)地嚴(yán)格地訓(xùn)練，然后再這些步驟或子技能組合起來，以達(dá)到職業(yè)的水準(zhǔn)。
3. 探究性的學(xué)習(xí)與實(shí)踐：要將被動的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換為主動的探索，要通過開發(fā)實(shí)踐把一切給“激活”。
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