阿布量化

阿布量化是一套基于python的免費開源量化交易和&量化投資架構系統(tǒng)，這里匯聚了最新的市場、發(fā)現(xiàn)、抱團等信息。阿布量化APP匯聚了最全最有價值的AI人工智能資訊，為您匯聚最新市場行情，帶你發(fā)現(xiàn)潛在的創(chuàng)業(yè)機會。

應用特色：

阿布量化綜合:AI大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，K線形態(tài)系統(tǒng)，經(jīng)典指標系統(tǒng)，走勢趨勢分析系統(tǒng)，時間序列維度系統(tǒng)，統(tǒng)計概率系統(tǒng)，傳統(tǒng)均線系統(tǒng)對投資品種進行深度量化分析，徹底跨越用戶復雜的代碼量化階段，更適合普通人群使用，邁向量化2。0時代。

上述系統(tǒng)中結合上百種子量化模型，如:金融時間序列損耗模型，深度形態(tài)質量評估模型，多空形態(tài)組合評定模型，多頭形態(tài)止損策略模型，空頭形態(tài)回補策略模型，大數(shù)據(jù)K線形態(tài)歷史組合擬合模型，交易持倉心態(tài)模型，多巴胺量化模型，慣性殘存阻力支撐模型，多空互換報復概率模型，強弱對抗模型，趨勢角度變化率模型，聯(lián)動分析模型，時間序列的過激反應模型，遲鈍報復反應模型，趨勢啟動速度模型，配對對沖模型等。

應用優(yōu)勢：

阿布量化針對AI人工智能從底層開發(fā)算法，構建適合量化體系的人工智能AI系統(tǒng)，訓練了數(shù)個從不同角度識別量化特征的評分模型，整體上分為三個系別：物理模型組、多巴胺生物模型組、量化形態(tài)模型組。不同系別模型群從不同角度(主要物理交易實體分析、人群心理、圖表等三個方向)評估走勢，系別的模型群是由若干個獨有的識別算法和參數(shù)遺傳淘汰，組成族群，加權投票評分。

阿布量化結合了傳統(tǒng)基于代碼策的量化系統(tǒng)，對未來擇時信號發(fā)出時機的預判，系統(tǒng)基于數(shù)百種簡單種子交易策略，衍生出更多的量化交易策略新策略在這些種子基礎上不斷自我學習、自我成長，不斷分裂，適者生存，淘汰選擇機制下繁衍，目前應用的量化買入賣出信號策略共計18496種。

阿布量化結合多種量化分析數(shù)據(jù)構建了數(shù)百種量化應用，如:AI高能預警，AI高光時刻，智能預測漲跌幅，下跌五浪量化，上漲五浪量化，阻力支撐強度分析，上升三角形突破，下降三角形，三重底(頭肩底)，三重頂(頭肩頂)，圓弧頂，圓弧底，烏云蓋頂形態(tài)，上升三部曲形態(tài)，好友反攻形態(tài)，單針探底形態(tài)，射擊之星形態(tài)，多方炮形態(tài)，上漲鑷子線，向上突破箱體，跳空突破缺口，黃金分割線量化，趨勢跟蹤信號，均值回復信號，止損風險控制量化，止盈利潤保護量化，綜合指標分析等。

中文名：阿布量化

包名：com.bbfamily.abu

MD5值：bc76d4041cce3e6a0c923a7a6f2f1e4e