textgrabber中文破解版可以進行OCR掃描,只需利用你的安卓收集,對準(zhǔn)圖片進行一次掃描,textgrabber就能直接瞬間生成圖片中的編輯文本,準(zhǔn)確率非常高,而且還有六十多種語言可供轉(zhuǎn)換,實在是很方便地工具。
軟件簡介
-可識別超過 60 種語言的文本,包括英語, 德語, 法語, 意大利語, 西班牙語, 葡萄牙語, 俄語,漢語,日語和其他語言
-可翻譯 70 多種語言(需要互聯(lián)網(wǎng)連接)
-應(yīng)用程序的執(zhí)行無需互聯(lián)網(wǎng)連接
-在應(yīng)用程序內(nèi)將識別的文本發(fā)布至 Facebook、Twitter 和 Evernote
-可編輯捕捉的文本或?qū)⑵鋸?fù)制到剪切板以便粘貼到其他應(yīng)用程序
-可在互聯(lián)網(wǎng)上搜索已識別文本或其部分文本的附加信息
-可通過電子郵件或 SMS 發(fā)送已識別文本
-可在您的 iPhone 上存儲文本截圖
-所有捕獲的文本都將備份在歷史文件夾中以便在您方便的時候打開和編輯
-新增功能!配合 VoiceOver 系統(tǒng)功能識別并將文本翻譯為語音
-新增功能!大字體顯示和界面組件的聲音提示可以幫助視覺有問題的用戶
用法心得
有了它,這些事情都更簡單了
在詳細介紹 TextGrabber 的操作使用之前,我們先來談一談哪些地方你可能會用到它。
對于學(xué)生黨來說,是不是積累了大量內(nèi)容,平時都是用手寫記錄的?想轉(zhuǎn)成電子版永久保存?咳,光有 TextGrabber 顯然是不夠的,你還得字寫得好看、工整,才能識別得出來啦。不過,如果你手上有許多打印的講義、資料,倒是可以很方便地用它直接掃描下來,然后轉(zhuǎn)成文字,加上 TextGrabber 原生支持 Evernote,你可以很方便地將這一切保存下來。
而對于工作黨呢,用處就更多啦。想想桌面上雜亂無章的那些合同、掃描件,還有些不靠譜的客戶,明明可以發(fā)文字的東西,就是截張圖丟給你就不管了。這種叫天天不應(yīng),叫地地不靈的時候,當(dāng)然還是用 TextGrabber 來解圍啦。
就算在生活中,它也有很多應(yīng)用的場景,比如出國旅游,看不懂的標(biāo)語、提示,都可以拍它來識別翻譯,不過相比 Google Translate 那種結(jié)合了即時翻譯 + 增強現(xiàn)實的技術(shù),TextGrabber還是略遜一籌啦。
如何使用 TextGrabber
TextGrabber 的主界面相當(dāng)簡單,基本就是一個拍照界面。右上角的手電筒可以控制是否開啟閃光燈,右上角的剪裁按鈕,默認(rèn)狀態(tài)下是打開的,即拍照完成后,你可以再對圖像進行剪裁,只選取你想識別的那部分。如果關(guān)閉的話,拍照后會自動進入到識別過程。點擊左下角,可以切換到列表視圖,這里存儲了所有之前識別的 OCR 結(jié)果,右下角則是可以直接從相冊中選取圖片開始識別。
在拍照前,你首先要設(shè)置好相應(yīng)的語言,TextGrabber 本身并不會識別圖像中的語言是什么,需要你手動點擊屏幕上方中央?yún)^(qū)域進行設(shè)置。它的強大之處就在于,識別的語言種類多達 60 余種,基本上世界主流使用的語言都覆蓋了。
之后,你只需要按下拍照鍵,TextGrabber 會自動幫你對焦,這時候一定要握穩(wěn)手機避免晃動。很智能的一點是,如果你實在沒拿好晃動得十分厲害,TextGrabber 會直接取消這次拍照,你需要重新再次點按開始。
之后,就會進入到圖像剪裁的步驟,去除和識別無關(guān)的部分,會大大提高識別的效率和準(zhǔn)確度,這時點擊確定,TextGrabber 會有自上而下的藍色陰影掃描效果,這個過程中不需要聯(lián)網(wǎng)也能完成識別,而且速度非常之快,一頁四五百字的文字,幾乎只需要 3-5 秒的時間就可以完成識別了。
然后,TextGrabber 就會顯示識別的結(jié)果。在這里,你可以對識別的文字進行二次編輯,修改一些小錯誤,另外,它還自帶了翻譯功能,不過其實是調(diào)用 Google 翻譯,所以這一過程需要聯(lián)網(wǎng),而且翻譯的準(zhǔn)確性嘛,你懂的。如果文字稍長一些,翻譯還可能會失敗,實際用處不是非常大,除非是出國旅游,翻譯一些簡短的句子、提示、菜單還是不錯的。
你還可以將識別結(jié)果或翻譯結(jié)果分享到 Twitter、Facebook,或者直接保存到 Evernote。不過試了一下,好像不支持中國區(qū)的印象筆記。
識別效果怎么樣?
說實話,OCR 要想實現(xiàn) 100% 的準(zhǔn)確率,還是相當(dāng)困難的,不過 TextGrabber 的表現(xiàn)還是大大超出了我的預(yù)期,特別是它的識別完全是在本地處理的情況下,不管中文或英文,幾乎每一次識別的準(zhǔn)確率都達到了 90% 以上。
當(dāng)然要想提高準(zhǔn)確率還是有一定條件的,首先要盡量剔除圖片中無關(guān)的部分,其次拍攝的時候,文字盡可能要擺正。實測下來,TextGrabber 最大的問題在于對一些中文標(biāo)點的識別效果很差,經(jīng)常會變成莫名其妙的英文字母。另一方面,由于 TextGrabber 在識別時并不聯(lián)網(wǎng),一些專有的英文詞匯、網(wǎng)站名稱,本可以自動校正的,但它就愛莫能助了。當(dāng)然了,對于 OCR 后分段的問題,這幾乎是所有同類軟件共有的問題,TextGrabber 顯然也并不例外。