Pix2Pix官方正式版(附源碼)

Pix2Pix官方正式版是一款非常經(jīng)典的繪圖工具，大家只需描繪某個輪廓，軟件就可以快速生成一副完美的作品。是近期風靡網(wǎng)絡的非�；鸨�的一個線條生成圖畫工具，這里是源碼提供給大家使用，簡單的構(gòu)圖即可生成豐富的畫面，盡情發(fā)揮創(chuàng)意，創(chuàng)作出經(jīng)典的作品吧。

Pix2Pix官方正式版簡介：

Pix2pix是一個全新的工具，旨在允許任何類型的圖像變換的應用程序無關(guān)的訓練。所需要的是包含圖像對A和B的數(shù)據(jù)集，并且可以訓練網(wǎng)絡以變換到任一方向。可能的應用包括著色，分割，線圖畫到圖像，映射到衛(wèi)星視圖，風格化等。操作在兩個方向上工作，因此通過正確訓練的網(wǎng)絡，可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛(wèi)星視圖。

Pix2Pix官方正式版說明：

人工智能又來拯救你的涂鴉大作了!

今年2月底，量子位介紹過一個“分分鐘畫只貓”的AI應用，如今三個月過去，還是相同的配方、還是熟悉的味道，只不過這次變成畫人臉。

小編玩了一會兒，簡直再次上癮~

方法很簡單，你信手畫一個人臉，兒童簡筆畫水準也好，素描大師水準也好，只要勾勒一個大致的人臉輪廓，然后點擊一下中間的紅色按鈕，神奇的事情就發(fā)生了!

你的畫作會被AI完善成一幅藝術(shù)大作!

Pix2Pix技術(shù)說明：

和之前的畫貓一樣，這個AI應用背后的技術(shù)，也是基于有條件對抗網(wǎng)絡的圖像到圖像翻譯。這個網(wǎng)絡不僅能學習從輸入圖像到輸出圖像的映射，而且還能學習一個損失函數(shù)來訓練這一映射。

這使得傳統(tǒng)上可能需要不同損失函數(shù)的問題，能夠應用相同的通用方法。也就是說能在不必手動設計損失函數(shù)的情況下實現(xiàn)合理的結(jié)果。

這種方法被證明在以標簽圖合成照片、從邊緣圖重建對象、圖像著色等任務中有效。

這項研究來自加州大學伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他們還公布了相關(guān)的論文和代碼。