Pix2Pix生成器是一款最近非常火爆的圖像生成工具,旨在允許任何類型的圖像變換的應(yīng)用程序無關(guān)的訓(xùn)練。所需要的是包含圖像對A和B的數(shù)據(jù)集,并且可以訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)以變換到任一方向?赡艿膽(yīng)用包括著色,分割,線圖畫到圖像,映射到衛(wèi)星視圖,風(fēng)格化等。操作在兩個方向上工作,因此通過正確訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),可以從地圖或從彩色分割的建筑立面生成合理的衛(wèi)星視圖。
Pix2Pix相關(guān)介紹:
人工智能又來拯救你的涂鴉大作了!
今年2月底,量子位介紹過一個“分分鐘畫只貓”的AI應(yīng)用,如今三個月過去,還是相同的配方、還是熟悉的味道,只不過這次變成畫人臉。
小編玩了一會兒,簡直再次上癮~
方法很簡單,你信手畫一個人臉,兒童簡筆畫水準(zhǔn)也好,素描大師水準(zhǔn)也好,只要勾勒一個大致的人臉輪廓,然后點(diǎn)擊一下中間的紅色按鈕,神奇的事情就發(fā)生了!
你的畫作會被AI完善成一幅藝術(shù)大作!
Pix2Pix技術(shù)說明:
和之前的畫貓一樣,這個AI應(yīng)用背后的技術(shù),也是基于有條件對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像到圖像翻譯。這個網(wǎng)絡(luò)不僅能學(xué)習(xí)從輸入圖像到輸出圖像的映射,而且還能學(xué)習(xí)一個損失函數(shù)來訓(xùn)練這一映射。
這使得傳統(tǒng)上可能需要不同損失函數(shù)的問題,能夠應(yīng)用相同的通用方法。也就是說能在不必手動設(shè)計(jì)損失函數(shù)的情況下實(shí)現(xiàn)合理的結(jié)果。
這種方法被證明在以標(biāo)簽圖合成照片、從邊緣圖重建對象、圖像著色等任務(wù)中有效。
這項(xiàng)研究來自加州大學(xué)伯克利分校的Phillip Isola、Jun-Yan Zhu、Tinghui Zhou以及Alexei A. Efros。他們還公布了相關(guān)的論文和代碼。