tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司谷歌最新發(fā)布的一套全球通用的智能設(shè)備學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它可以幫助用戶在智能設(shè)備上面進(jìn)行快速的系統(tǒng)設(shè)定與安裝，讓用戶對(duì)智能系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)試和改進(jìn)，在未來有望實(shí)現(xiàn)更加先進(jìn)的智能化生活！

產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

TensorFlow是谷歌最新發(fā)布全新人工智能系統(tǒng)。該系統(tǒng)可被用于語音識(shí)別或照片識(shí)別等多項(xiàng)機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，主要針對(duì)2011年開發(fā)的深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)DistBelief進(jìn)行了各方面的改進(jìn)，它可在小到一部智能手機(jī)、大到數(shù)千臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器的各種設(shè)備上運(yùn)行。TensorFlow將完全開源，任何人都可以用。

關(guān)于tensorflow：

TensorFlow正是基于第一代DistBelief進(jìn)行開發(fā)的，其命名來源于本身的運(yùn)行原理，Tensor（張量）意味著N維數(shù)組，F(xiàn)low（流）意味著基于數(shù)據(jù)流圖的計(jì)算，TensorFlow即為張量從圖象的一端流動(dòng)到另一端——將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)傳輸至人工智能神經(jīng)網(wǎng)中進(jìn)行分析和處理。

相比較之下，作為谷歌第二代人工智能系統(tǒng)，TensorFlow更快、更智能化，也更加靈活，可以更加輕松地應(yīng)用于谷歌的新產(chǎn)品以及支持技術(shù)研究。按某些標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，TensorFlow的運(yùn)行速度相當(dāng)于DistBelief的3倍。

TensorFlow一大亮點(diǎn)是支持異構(gòu)設(shè)備分布式計(jì)算，它能夠在各個(gè)平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)行模型，從電話、單個(gè)CPU / GPU到成百上千GPU卡組成的分布式系統(tǒng)。也就是說，任何基于梯度的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都能夠受益于TensorFlow的自動(dòng)分化（auto-differentiation）。

在加州灣區(qū)Google總部山景城舉辦的TensorFlow開發(fā)者峰會(huì)上，TensorFlow 1.0版本正式發(fā)布！目前已經(jīng)可以下載和更新全新的TensorFlow。官方介紹稱，全新的TensorFlow 1.0深度學(xué)習(xí)框架將更快、更靈活、更實(shí)用。

TensorFlow 1.0框架將通過提供更多API的方式，提升這個(gè)深度學(xué)習(xí)框架的靈活性和實(shí)用性。TensorFlow工程總監(jiān)Rajat Monga在峰會(huì)上透露，TensorFlow 1.0將對(duì)更多工具提供支持，例如K-means和支持向量機(jī)(SVM)。

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