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MATLAB R2019b

v9.7.0.1190202 免費版
  • MATLAB R2019bv9.7.0.1190202 免費版
  • 軟件大小:21.15G
  • 更新時間:2020-03-03 14:51
  • 軟件語言:中文
  • 軟件廠商:
  • 軟件類別:國產(chǎn)軟件 / 免費軟件 / 辦公軟件
  • 軟件等級:3級
  • 應(yīng)用平臺:WinAll
  • 官方網(wǎng)站:暫無
好評:50%
壞評:50%

軟件介紹

MATLAB R2019b是美國MathWorks公司出品的商業(yè)數(shù)學(xué)軟件,用于算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)值計算的高級技術(shù)計算語言和交互式環(huán)境。有需要的小伙伴歡迎來西西下載體驗。

軟件簡介:

MATLAB是matrix&laboratory兩個詞的組合,意為矩陣工廠(矩陣實驗室)。是由美國mathworks公司發(fā)布的主要面對科學(xué)計算、可視化以及交互式程序設(shè)計的高科技計算環(huán)境。它將數(shù)值分析、矩陣計算、科學(xué)數(shù)據(jù)可視化以及非線性動態(tài)系統(tǒng)的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環(huán)境中,為科學(xué)研究、工程設(shè)計以及必須進(jìn)行有效數(shù)值計算的眾多科學(xué)領(lǐng)域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統(tǒng)非交互式程序設(shè)計語言(如C、Fortran)的編輯模式,代表了當(dāng)今國際科學(xué)計算軟件的先進(jìn)水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并稱為三大數(shù)學(xué)軟件。它在數(shù)學(xué)類科技應(yīng)用軟件中在數(shù)值計算方面首屈一指。MATLAB可以進(jìn)行矩陣運算、繪制函數(shù)和數(shù)據(jù)、實現(xiàn)算法、創(chuàng)建用戶界面、連接其他編程語言的程序等,主要應(yīng)用于工程計算、控制設(shè)計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設(shè)計與分析等領(lǐng)域。

MATLAB的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣,它的指令表達(dá)式與數(shù)學(xué)、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,F(xiàn)ORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等軟件的優(yōu)點,使MATLAB成為一個強大的數(shù)學(xué)軟件。在新的版本中也加入了對C,F(xiàn)ORTRAN,C++,JAVA的支持。

軟件優(yōu)勢:

1) 高效的數(shù)值計算及符號計算功能,能使用戶從繁雜的數(shù)學(xué)運算分析中解脫出來;

2) 具有完備的圖形處理功能,實現(xiàn)計算結(jié)果和編程的可視化;

3) 友好的用戶界面及接近數(shù)學(xué)表達(dá)式的自然化語言,使學(xué)者易于學(xué)習(xí)和掌握;

4) 功能豐富的應(yīng)用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具。

軟件功能:

·MATLAB®: MATLAB 語言的單元測試框架

·Trading Toolbox™: 一款用于訪問價格并將訂單發(fā)送到交易系統(tǒng)的新產(chǎn)品

·Financial Instruments Toolbox™: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準(zhǔn)和 Monte Carlo 仿真

·Image Processing Toolbox™: 使用有效輪廓進(jìn)行圖像分割、對 10 個函數(shù)實現(xiàn) C 代碼生成,對 11 個函數(shù)使用 GPU 加速

·Image Acquisition Toolbox™: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數(shù)據(jù)的 Kinect® for Windows®傳感器支持

·Statistics Toolbox™: 用于二進(jìn)制分類的支持向量機(jī) (SVM)、用于缺失數(shù)據(jù)的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優(yōu)度檢驗

·Data Acquisition Toolbox™: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包

·Vehicle Network Toolbox™: 為訪問 CAN 總線上的 ECU 提供 XCP

提取碼: vemf

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