HyperLPR

HyperLPR安卓版是一款開源編程學習和撰寫工具，可以用來實現(xiàn)各種數(shù)據(jù)庫編程編譯弓。HyperLPR目前還可以幫助我們識別各種智能車牌，是一個非常實用的工具。

軟件說明

HyperLPR是開源的基于深度學習實現(xiàn)的高性能中文車牌識別庫，由北京智云視圖科技有限公司開發(fā)，與較為流行的開源的其他框架相比，它的檢測速度、魯棒性和多場景的適應性都要好于目前開源的框架，HyperLPR可以識別多種中文車牌，包括單行藍牌/黃牌，白牌(白色警用車牌)，新能源車牌，使館/港澳車牌，教練車牌，武警車牌等。HyperLRP支持PHP、C/C++、Python語言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS平臺。

特性詳解

基于端到端Sequence模型，無需進行字符分割，識別速度更快

速度快720p，單核Intel 2.2G CPU(Macbook Pro 2015)平均識別時間<=90ms

識別率高，僅僅針對車牌ROI在EasyPR數(shù)據(jù)集上，0-error達到 95.2%，1-error識別率達到 97.4%(指在定位成功后的車牌識別率)

輕量總代碼量不超1k行

帶有Android實現(xiàn)，其Android Demo可解決一些在一些普通業(yè)務場景(如執(zhí)法記錄儀)下的車牌識別任務

注意事項

Win工程中若需要使用靜態(tài)庫，需單獨編譯

本項目的C++實現(xiàn)和Python實現(xiàn)無任何關聯(lián)，都為單獨實現(xiàn)

在編譯C++工程的時候必須要使用OpenCV 3.3(DNN庫)，否則無法編譯

中文名：HyperLPR

包名：pr.platerecognization

MD5值：1bc88556d22d34e4208558af625ab1cd