定期報(bào)告系統(tǒng)app最新版是針對(duì)內(nèi)蒙古地區(qū)的低保戶開發(fā)的民政生存認(rèn)證服務(wù)軟件,按照民政局要求,所有低保戶都需要在手機(jī)app上面完成民政生存認(rèn)證,否則就將停保,這款軟件能夠極大地方便低保戶辦事和申請(qǐng)相關(guān)服務(wù),需要的可以來西西下載定期報(bào)告系統(tǒng)app最新版進(jìn)行使用
定期報(bào)告系統(tǒng)app最新版介紹:
民政低保對(duì)象生存認(rèn)證APP為低保人員提供流程統(tǒng)一、操作便捷的認(rèn)證服務(wù),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)多跑路、群眾少跑腿”。低保人員通過人臉識(shí)別系統(tǒng),再也不用拿著“自己是自己”的證明前往辦事處辦理手續(xù)了,極大簡化了核查程序,不僅可以有效維護(hù)信息安全,堵塞漏洞,防止冒領(lǐng)行為的發(fā)生,更利于低保人員社會(huì)化服務(wù)管理的發(fā)展和完善。實(shí)現(xiàn)低保人員管理的精準(zhǔn)化、精細(xì)化、規(guī)范化、智能化提供了有利保障
操作說明:
1、輸入戶主的姓名和身份證號(hào)碼進(jìn)行登錄。
2、登錄成功后,顯示認(rèn)證列表,可以查看該低保戶所有在享成員。已認(rèn)證,是已經(jīng)完成認(rèn)證,等待下次認(rèn)證。待認(rèn)證,等待認(rèn)證。資料待審核,是認(rèn)證列表無頭像,等待上傳信息經(jīng)工作人員后臺(tái)審核通過后即可認(rèn)證。
3、資料待復(fù)核頁面需上傳低保戶個(gè)人頭像、身份證正面照片。
4、認(rèn)證分為:智能認(rèn)證:認(rèn)證對(duì)象點(diǎn)擊認(rèn)證按鈕,根據(jù)語音提示做動(dòng)作完成認(rèn)證,系統(tǒng)自動(dòng)審核。視頻認(rèn)證:認(rèn)證對(duì)象點(diǎn)擊認(rèn)證按鈕,拍一個(gè)小視頻上傳后臺(tái),工作人員后臺(tái)人工審核。
軟件特色:
1、面向低保用戶開發(fā)的民政生存認(rèn)證服務(wù)軟件,可以使用這款軟件了解最新的民政資訊和低保補(bǔ)助信息。
2、所有低保戶都需要通過手機(jī)app完成民政生存認(rèn)證哦,只需要通過手機(jī)拍照就可以完成認(rèn)證流程。
3、為進(jìn)一步提高全盟低保規(guī)范化管理水平,方便低保對(duì)象完成定期報(bào)告,提高為民服務(wù)水平。
定期報(bào)告系統(tǒng)app最新版說明:
“請(qǐng)掃碼下載定期報(bào)告APP,請(qǐng)輸入戶主姓名和身份證號(hào),請(qǐng)上傳低保戶個(gè)人頭像……”健康社區(qū)民政工作人員正在指導(dǎo)每一位低保戶注冊(cè)手機(jī)“定期報(bào)告”APP,并認(rèn)證,填寫審核表和承諾書。
從2019年11月開始,低保認(rèn)證工作將在手機(jī)上進(jìn)行。低保對(duì)象只需打開微信、QQ、瀏覽器,掃描二維碼,下載“定期報(bào)告”APP。于每月1月至15日期間,足不出戶每月就可以進(jìn)行定期報(bào)告。此項(xiàng)工作省去了低保對(duì)象每月去辦事處報(bào)道的麻煩,同時(shí)方便了社區(qū)工作人員確定低保對(duì)象的生存狀況。
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為進(jìn)一步適應(yīng)新形勢(shì),提高城鎮(zhèn)居民最低生活保障工作管理服務(wù)水平和群眾滿意度,內(nèi)蒙古民政局面向低保戶開發(fā)了定期報(bào)告系統(tǒng)app民政生存認(rèn)證服務(wù)軟件,所有低保戶都需要通過手機(jī)app完成民政生存認(rèn)證,足不出戶就可以使用這款軟件了解最新的民政資訊和低保補(bǔ)助信息,極大地方便了低保戶快捷高效地辦理各項(xiàng)社會(huì)救助工作。
自定期報(bào)告系統(tǒng)app推廣以來,新華街街道辦事處順河社區(qū)工作人員積極通過微信群等方式進(jìn)行在線宣傳推廣指導(dǎo),將認(rèn)證步驟一步一步的在線截圖發(fā)送至群內(nèi),指導(dǎo)居民進(jìn)行認(rèn)證,同時(shí)為了確保轄區(qū)低保戶能夠不漏一戶的進(jìn)行認(rèn)證,工作人員第一時(shí)間聯(lián)系年老體弱、無智能手機(jī)的在享低保戶,“一對(duì)一”零距離進(jìn)行認(rèn)證服務(wù),受到居民普遍好評(píng)。
中文名:興安盟定期報(bào)告
包名:com.alivedetection
MD5值:48efaa2b9339e6c661afd32cf7009e94