Pylot 服務器壓力測試

Pylot -Pylot是一款開源的測試web service性能和擴展性的工具，它運行HTTP 負載測試，這對容量計劃，確定基準點，分析以及系統(tǒng)調優(yōu)都很有用處。Pylot產(chǎn)生并發(fā)負載（HTTP Requests），檢驗服務器響應，以及產(chǎn)生帶有metrics的報表。通過GUI或者shell/console來執(zhí)行和監(jiān)視test suites。

Pylo是一款適合在Windows電腦上運行的服務器壓力測試程序，這是一款開源的用以測試 Web Service性能和擴展性的工具，它運行HTTP負載測試，這對于制定容量計劃、確定基準點、分析系統(tǒng)瓶頸以及系統(tǒng)調優(yōu)都非常有用。

Pylot這款Web壓力測試軟件特點：

HTTP和HTTPS（SSL）支持、多線程負載生成器、自動cookie處理、響應驗證與正則表達式、執(zhí)行/監(jiān)控控制臺、實時統(tǒng)計、結果報告和圖形、定制的timer、GUI模式、外殼/控制臺模式、跨平臺。

在使用過程中，Pylot會發(fā)起并發(fā)請求（HTTP Requests），檢驗服務器響應，以及帶有相關指標的報表。它通過GUI或者Shell/Console來執(zhí)行和監(jiān)視對被測試網(wǎng)站的測試過程，如果配合上numpy、matplotlib就可以自動繪制圖表，形象地展示服務器壓力測試全過程。

Pylot網(wǎng)站W(wǎng)eb服務器性能和負載壓力測試安裝教程：

一、運行Pylot測試前的相關準備工具

1、下載并安裝python，這是python下載地址。

2、設置環(huán)境變量。安裝好了python后，進入Windows的“環(huán)境變量”設置界面。

3、在“系統(tǒng)變量”中編輯“Path”。

4、在“變量值”最后加上 ;C:\Python25 （注：這里python是默認安裝在C盤中）

5、設置完成后，執(zhí)行Windows的運行，輸入 python 。

6、如果顯示以下內容，則表示python已經(jīng)成功在你的Windows電腦上安裝并運行了。

7、下載并安裝numpy，這是numpy下載地址。（32位）

8、下載并安裝matplotlib，這是matplotlib下載地址。（32位）

9、注：numpy和matplotlib是可選的，不安裝numpy和matplotlib，直接使用python+Pylot也可以進行壓力測試，只不過不會自動繪制出圖表出來。

10、下載并解壓 Pylot

Pylot運行測試方法

1、解壓Pylot，進入到pylot_1.26文件夾中，打開 testcases.xml，把“http://www.example.com/”改為你要測試的網(wǎng)址，然后保存文件。

2、點擊“開始”-“運行”，輸入cmd，點擊“確定”，打開DOS窗口，進入pylot的目錄。

3、Pylot測試的命令是：python run.py -a 20 -d 10，其中-a表示是20個并發(fā)連接，-d表示持續(xù)測試時間10秒。

4、運行命令后，你會看到命令執(zhí)行過程，運行結束后，就可以看到基本的壓力測試數(shù)據(jù)，如請求數(shù)、錯誤數(shù)、響應時間、接收數(shù)據(jù)量等等。（點擊放大）

Pylot網(wǎng)站壓力測試結果報告解讀

1、Pylot運行完成后，會在Pylot程序的目錄results中生成一個按照時間命令的文件夾，這里就是詳細的Pylot測試報告。

2、在Pylot報告中，Results Summary是概況，總請求數(shù)、錯誤請求數(shù)、數(shù)據(jù)流量，Response Time (secs)是指隨著測試完成度增加而變化響應時間，Throughput (req/sec)是指隨著測試完成度的增加而顯示的每秒請求數(shù)。

3、下方有Response Time圖表。（點擊放大）

4、還有Throughput請求數(shù)圖表。（點擊放大）

5、Agent Details就是詳細列出每一個客戶連接時服務器的響應時間、請求流量等。

6、在最后，Pylot還會列出響應的最短時間和最長時間。

Pylot網(wǎng)站壓力測試軟件小結

1、Pylot實際上只需要python就可以正常運行，如果不安裝numpy和matplotlib，則在Pylot的壓力測試報告中不會顯示圖表，python成功運行的關鍵設置好Windows環(huán)境變量。

2、經(jīng)過部落測試，python 2.5、python 1.26、numpy-1.4.1（32位）、matplotlib-1.1.0（32位）在Windows XP中測試通過，其它的版本會出現(xiàn)莫名的不兼容性問題。