神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練器

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練器是一款功能性非常強(qiáng)的編程訓(xùn)練輔助工具，軟件包括字庫訓(xùn)練、識(shí)別測(cè)試、定位訓(xùn)練三個(gè)功能，載入訓(xùn)練圖片路徑，填寫保存字庫路徑，網(wǎng)絡(luò)寬度高度，填寫測(cè)試數(shù)量開始訓(xùn)練！有需要的小伙伴歡迎來西西下載體驗(yàn)。

關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以指向兩種，一個(gè)是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一般指生物的大腦神經(jīng)元，細(xì)胞，觸點(diǎn)等組成的網(wǎng)絡(luò)，用于產(chǎn)生生物的意識(shí)，幫助生物進(jìn)行思考和行動(dòng)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks，簡(jiǎn)寫為ANNs）也簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NNs）或稱作連接模型（Connection Model），它是一種模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)行為特征，進(jìn)行分布式并行信息處理的算法數(shù)學(xué)模型。這種網(wǎng)絡(luò)依靠系統(tǒng)的復(fù)雜程度，通過調(diào)整內(nèi)部大量節(jié)點(diǎn)之間相互連接的關(guān)系，從而達(dá)到處理信息的目的。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：是一種應(yīng)用類似于大腦神經(jīng)突觸聯(lián)接的結(jié)構(gòu)進(jìn)行信息處理的數(shù)學(xué)模型。在工程與學(xué)術(shù)界也常直接簡(jiǎn)稱為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

使用方法：

一 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練教程

1.載入訓(xùn)練圖片路徑 (運(yùn)行目錄自帶測(cè)試樣本 直接復(fù)制測(cè)試樣本文件夾路徑到 訓(xùn)練圖片路徑)

2.填寫保存字庫路徑(使用軟件默認(rèn)填寫的即可 迭代次數(shù)每過1000次或訓(xùn)練完成會(huì)保存生成一次cnn字庫)

3.網(wǎng)絡(luò)寬度高度(會(huì)把圖片大小壓縮至填寫的大小 壓縮的越小訓(xùn)練速度越快 反之精度越低)

4.填寫測(cè)試數(shù)量 (和訓(xùn)練速度成正比)

開始運(yùn)行軟件 先點(diǎn)擊生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)按鈕 然后點(diǎn)擊開始訓(xùn)練 等待訓(xùn)練完畢

提示:一般cpu訓(xùn)練完畢需要根據(jù)訓(xùn)練的數(shù)量等待幾十分鐘至幾個(gè)小時(shí)不等

二 調(diào)用訓(xùn)練成果(調(diào)用訓(xùn)練完畢的字庫)

1.等待神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完畢

2.打開目錄下的調(diào)用例子文件夾

3.打開demo.exe

4.拖入我們訓(xùn)練好的字庫

5.拖入一張我們訓(xùn)練過的圖片或者同等類型的圖片

6.查看識(shí)別結(jié)果

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還在訓(xùn)練怎么辦 ? 調(diào)用例子自帶訓(xùn)練好的字庫(通殺英文數(shù)字庫.cnn)

按照以上調(diào)用方法即可查看通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過后的通殺英文數(shù)字識(shí)別成果!