CAE流程集成和設(shè)計(jì)優(yōu)化軟件Noesis Optimus

Noesis Optimus是一款專業(yè)的集成優(yōu)化軟件，這款軟件能夠集成并自動(dòng)化用戶的多學(xué)科仿真分析流程，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)-修改-再分析自動(dòng)化，能應(yīng)用現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法（包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)、敏感度分析、響應(yīng)面建模、參數(shù)優(yōu)化、參數(shù)識(shí)別、可靠性設(shè)計(jì)、魯棒性設(shè)計(jì)）實(shí)現(xiàn)綜合優(yōu)化和自動(dòng)化分析。

功能特色：

聚類的更深入的了解和數(shù)據(jù)縮減

在擎天柱10.15功能聚類分析的需要后處理分析，以更高的水平。通過在獨(dú)立的集群類似特性的分組設(shè)計(jì)點(diǎn)，Optimus的是能夠識(shí)別之間和群集內(nèi)有價(jià)值的相關(guān)性。隨著全新Optimus集群功能是完全自動(dòng)的，它結(jié)合了無與倫比的易用性和在提供準(zhǔn)確的結(jié)果高度一致。此外，Optimus的支持，包括集群散射和平行坐標(biāo)圖方便的圖形集群評(píng)價(jià)可視化工具。

工程師們經(jīng)常使用聚類分析，以確定設(shè)計(jì)空間有趣的次區(qū)域更詳細(xì)地探討。聚類還可以跟蹤同一群集，這可能不是從覆蓋所有的設(shè)計(jì)的分析可見內(nèi)設(shè)計(jì)之間的相關(guān)性。除了通過有價(jià)值的數(shù)據(jù)的相關(guān)性獲得更深入的了解，聚類分析可以節(jié)省巨大的仿真時(shí)間。在特定的情況下，該數(shù)據(jù)集能夠可靠地與各個(gè)集群代表性的數(shù)據(jù)點(diǎn)，而不是使用所有群集百分點(diǎn)下降。

旁邊的K-means和層次聚類方法，擎天柱采用高斯混合模型（GMM）群集。這種極其強(qiáng)大的聚類方法非常適合具有不同的簇大小大的數(shù)據(jù)集。擎天柱通過自動(dòng)計(jì)算集群正在調(diào)查的具體應(yīng)用適當(dāng)數(shù)量的設(shè)置本身除了。確定最合適的簇?cái)?shù)是獲得一個(gè)自動(dòng)聚類分析過程中，始終可以提供準(zhǔn)確的聚類結(jié)果以最少的用戶交互的關(guān)鍵。

通過增強(qiáng)的任務(wù)列表監(jiān)控多個(gè)用戶控制

的Optimus 10.19報(bào)價(jià)開發(fā)工程師更占優(yōu)勢(shì)拉自動(dòng)化仿真執(zhí)行使用增強(qiáng)的任務(wù)列表中的字符串的可能性。要發(fā)揮擎天柱'完全有實(shí)力在處理現(xiàn)實(shí)生活中的行業(yè)挑戰(zhàn)，工程師使用任務(wù)列表功能，塑造最有效的優(yōu)化策略。例如，它們可以很容易地定義一個(gè)混合策略包括全局演化優(yōu)化捕捉最有前途的區(qū)域，其次是本地的基于梯度的優(yōu)化，以確定具有最小物理學(xué)模擬的最終設(shè)計(jì)點(diǎn)。由擎天柱“Tasklist命令監(jiān)控提供了新的用戶體驗(yàn)，為他們提供更多的靈活性和控制。當(dāng)優(yōu)化正在進(jìn)行，Optimus的顯示所涉及的所有個(gè)體的方法和模型的自動(dòng)測(cè)序的實(shí)時(shí)進(jìn)展。

Tasklist命令監(jiān)視節(jié)省時(shí)間，并允許用戶通過暫停，停止，更換或跳過特定的方法采取瞬間動(dòng)作。它甚至還支持嵌套擎天柱仿真流程運(yùn)用仿真模型來解決復(fù)雜的多學(xué)科的工程挑戰(zhàn)。

功能介紹：

高維工程問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模

在插值建模的準(zhǔn)確性和近似建模的計(jì)算速度之間建立了一座橋梁，Optimus 2019.1深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模非常適合涉及大型和嘈雜數(shù)據(jù)集的高維工程問題。

Optimus Deep Neural Networks能夠以幾乎任意的精度再現(xiàn)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)的行為，從而實(shí)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。這些包括，例如，通過用高保真功能模擬單元（FMU）替換這些組件模型，將計(jì)算上昂貴的組件模型更有效地集成到系統(tǒng)仿真模型中。其他潛在的應(yīng)用包括分析復(fù)雜的CFD圖像以定位特定的特征，例如湍流或評(píng)估大量不同的設(shè)計(jì)，同時(shí)區(qū)分可行和不可行的設(shè)計(jì)。

通過Ensemble Modeling協(xié)助非專家用戶

Optimus 2019.1集合建模功能強(qiáng)烈推薦用于涉及相對(duì)較小和異構(gòu)數(shù)據(jù)集的工程問題，并且需要建立進(jìn)一步的工程專業(yè)知識(shí)。

盡管Ensemble Modeling與Optimus 2018.1引入的最佳模型方法屬于同一模型系列，但兩種模型類型根本不同。盡管最佳模型類型在可用的Optimus模型中選擇最佳模型以根據(jù)用戶標(biāo)準(zhǔn)擬合給定數(shù)據(jù)集，但Ensemble Modeling通過平均可用的Optimus模型創(chuàng)建了一個(gè)全新的模型。集成建模在幫助非專家用戶通過模型平均方法更好地理解他們的工程問題方面特別有用。

對(duì)工程工作流程執(zhí)行的更精細(xì)控制

除了新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和集合建模功能外，Optimus 2019.1還為具有領(lǐng)先CAD / CAE解決方案的多個(gè)界面帶來了重大更新 - 包括JMAG Designer，PTC Creo 5.0，CETOL 10.2，NX CAE和LS-Dyna。此外，在構(gòu)建工程仿真工作流程時(shí)，Optimus用戶現(xiàn)在可以更好地控制拒絕規(guī)則。拒絕規(guī)則用于確定是否應(yīng)從后處理中排除工程模擬實(shí)驗(yàn)，并且相關(guān)的新功能可以對(duì)工程工作流程執(zhí)行進(jìn)行更細(xì)粒度的控制。