如何在 SQL 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 索引,SQL索引優(yōu)化-技巧

第 8 頁 聚集索引的重要性和如何選擇聚集索引


　　四、聚集索引的重要性和如何選擇聚集索引

　　在上一節(jié)的標(biāo)題中，筆者寫的是：實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)量和海量數(shù)據(jù)的通用分頁顯示存儲過程。這是因?yàn)樵趯⒈敬鎯�過程應(yīng)用于“辦公自動化”系統(tǒng)的實(shí)踐中時(shí)，筆者發(fā)現(xiàn)這第三種存儲過程在小數(shù)據(jù)量的情況下，有如下現(xiàn)象：

　　1、分頁速度一般維持在1秒和3秒之間。

　　2、在查詢最后一頁時(shí)，速度一般為5秒至8秒，哪怕分頁總數(shù)只有3頁或30萬頁。

　　雖然在超大容量情況下，這個(gè)分頁的實(shí)現(xiàn)過程是很快的，但在分前幾頁時(shí)，這個(gè)1-3秒的速度比起第一種甚至沒有經(jīng)過優(yōu)化的分頁方法速度還要慢，借用戶的話說就是“還沒有ACCESS數(shù)據(jù)庫速度快”，這個(gè)認(rèn)識足以導(dǎo)致用戶放棄使用您開發(fā)的系統(tǒng)。

　　筆者就此分析了一下，原來產(chǎn)生這種現(xiàn)象的癥結(jié)是如此的簡單，但又如此的重要：排序的字段不是聚集索引!

　　本篇文章的題目是：“查詢優(yōu)化及分頁算法方案”。筆者只所以把“查詢優(yōu)化”和“分頁算法”這兩個(gè)聯(lián)系不是很大的論題放在一起，就是因?yàn)槎�者都需要一個(gè)非常重要的東西――聚集索引。

　　在前面的討論中我們已經(jīng)提到了，聚集索引有兩個(gè)最大的優(yōu)勢：

　　1、以最快的速度縮小查詢范圍。

　　2、以最快的速度進(jìn)行字段排序。

　　第1條多用在查詢優(yōu)化時(shí)，而第2條多用在進(jìn)行分頁時(shí)的數(shù)據(jù)排序。

　　而聚集索引在每個(gè)表內(nèi)又只能建立一個(gè)，這使得聚集索引顯得更加的重要。聚集索引的挑選可以說是實(shí)現(xiàn)“查詢優(yōu)化”和“高效分頁”的最關(guān)鍵因素。

　　但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要，又符合排序列的需要，這通常是一個(gè)矛盾。

　　筆者前面“索引”的討論中，將fariqi，即用戶發(fā)文日期作為了聚集索引的起始列，日期的精確度為“日”。這種作法的優(yōu)點(diǎn)，前面已經(jīng)提到了，在進(jìn)行劃時(shí)間段的快速查詢中，比用ID主鍵列有很大的優(yōu)勢。

　　但在分頁時(shí)，由于這個(gè)聚集索引列存在著重復(fù)記錄，所以無法使用max或min來最為分頁的參照物，進(jìn)而無法實(shí)現(xiàn)更為高效的排序。而如果將ID主鍵列作為聚集索引，那么聚集索引除了用以排序之外，沒有任何用處，實(shí)際上是浪費(fèi)了聚集索引這個(gè)寶貴的資源。

　　為解決這個(gè)矛盾，筆者后來又添加了一個(gè)日期列，其默認(rèn)值為getdate()。用戶在寫入記錄時(shí)，這個(gè)列自動寫入當(dāng)時(shí)的時(shí)間，時(shí)間精確到毫秒。即使這樣，為了避免可能性很小的重合，還要在此列上創(chuàng)建UNIQUE約束。將此日期列作為聚集索引列。

　　有了這個(gè)時(shí)間型聚集索引列之后，用戶就既可以用這個(gè)列查找用戶在插入數(shù)據(jù)時(shí)的某個(gè)時(shí)間段的查詢，又可以作為唯一列來實(shí)現(xiàn)max或min，成為分頁算法的參照物。

　　經(jīng)過這樣的優(yōu)化，筆者發(fā)現(xiàn)，無論是大數(shù)據(jù)量的情況下還是小數(shù)據(jù)量的情況下，分頁速度一般都是幾十毫秒，甚至0毫秒。而用日期段縮小范圍的查詢速度比原來也沒有任何遲鈍。

　　聚集索引是如此的重要和珍貴，所以筆者總結(jié)了一下，一定要將聚集索引建立在：

　　1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢范圍的字段上;

　　2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。