一些Python的慣用法和小技巧：Pythonic

Pythonic其實(shí)是個(gè)模糊的含義，沒有確定的解釋。網(wǎng)上也沒有過多關(guān)于Pythonic的說明，我個(gè)人的理解是更加Python，更符合Python的行為習(xí)慣。本文主要是說明一些Python的慣用法和小技巧，其實(shí)與上一篇《編碼規(guī)范》有異曲同工之妙，都是為了增加代碼可讀性，但Pythonic可能還會(huì)從性能的角度進(jìn)行考慮。

首先是兩個(gè)不得不說的Python的特性List Comprehension和Generator Expression，非常精簡的語法，很大程度上取代了冗長for循環(huán)。

1. 列表解析（List Comprehension）List Comprehension是在Python2.0版本中加進(jìn)入的，是一種更高效、簡潔的for結(jié)構(gòu)替代品，作為新手寫上幾個(gè)后就對(duì)它愛不釋手，驚呼太好用了。

例子：將原始列表中的所有元素進(jìn)行某種操作后賦值給新的列表。

如果用for循環(huán)，代碼如下：

oldlist = []

for item in oldlist:

newlist.append(func(item))

如果使用List Comprehension，代碼如下：

newlist = [func(item) for item in oldlist]

我們明顯看到差別，3行變一行，代碼可讀性增強(qiáng)，而且性能也提升很多，據(jù)說基本可以達(dá)到C語言的速度。

List Comprehension還支持過濾功能，在列表生成過程中套用for if字句，非常好用。示例如下：

evens = [even for even in range(10) if even % 2 == 0]

只需要一行，就將得到0到9的數(shù)字中的所有偶數(shù)，過濾掉了奇數(shù)。

2. 生成器表達(dá)式（Generator Expression）：Python2.4中引入了Generator Expression。它功能上類似于List Comprehension，這你就要問了，為什么要加入這個(gè)呢。因?yàn)镚enerator Expression更加高效，避免了生成整個(gè)列表，改善性能及內(nèi)存占用，取而代之的是返回一個(gè)generator object，通過它迭代的返回列表中的每一個(gè)值。

而且Generator Expression的使用方法也很簡單，就是將List Comprehension中的中括號(hào)[]改成小括號(hào)()，示例如下：

newlist = (func(item) for item in oldlist)

這個(gè)返回的newlist其實(shí)并不是一個(gè)list，而是前面提到的generator object，可以理解為列表的一個(gè)迭代器，類似于C++中的iter。 可以通過newlist.next()迭代獲得列表中的每一項(xiàng)。

List Comprehension和Generator Expression實(shí)在是Python中的亮點(diǎn)，簡潔高效，一定要經(jīng)常用、時(shí)時(shí)用、秒秒用。

然后是一些小技巧（大多數(shù)是很多語言都提倡的編程實(shí)踐）：

1. 字符串拼接：使用’’.join進(jìn)行字符串拼接，而不是a += b這種形式。因?yàn)閖oin將保證這個(gè)過程的時(shí)間復(fù)雜度為線性的，效率更高。道理很多人都知道，但是大多數(shù)人還是喜歡用“+”，因?yàn)檫@個(gè)實(shí)在太簡潔了。其實(shí)很多語言都提供了拼接字符串的方法或者相應(yīng)的類，良好編程習(xí)慣從拼接字符串開始。

2. 異常類型：基于類的異常總是好過基于字符串的異常。我們最好構(gòu)造一個(gè)基于Exception的子類。

當(dāng)拋出一個(gè)異常的時(shí)候，使用”raise ValueError(‘message’)”替代”raise ValueError, ’message’”的形式。

3. None判斷：判斷一個(gè)實(shí)例變量是否為空的時(shí)候，應(yīng)該總是用’is’或者’is not’，而不要使用相等操作符。

4. 對(duì)象類型判斷：對(duì)象類型的比較應(yīng)該始終用isinstance()代替直接比較類型。例如:

使用if isinstance(obj, int): 而不是 if type(obj) is type(1):

5. 字符串前后綴判斷：在檢查前綴或后綴時(shí)避免對(duì)字符串進(jìn)行切片。用startswith()和endswith()代替，因?yàn)樗鼈兪敲鞔_的并且錯(cuò)誤更少。例如:

使用if foo.startswith('bar'): 替代 if foo[:3] == 'bar':

6. 變量值交換：在其他語言中，我們經(jīng)常這樣交換兩個(gè)變量的值。t=a; a=b; b=t;

但是在Python中，我們還有一個(gè)簡單的辦法，a, b = b, a，并且這種方法更快，更酷。