IBM公司近日宣布，其瑞士蘇黎世實驗室在數(shù)據(jù)分析算法上獲得了突破性的進展，可將海量數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、成本和能源消耗降低兩個數(shù)量級。此舉將大大有助于企業(yè)更加快捷和高效的提取和使用大量數(shù)據(jù)精確建模。為驗證這一成果，IBM研究人員在德國Julich研究中心的JuGene超級計算機上對9TB數(shù)據(jù)進行了驗證。這套基于IBM藍色基因/p的系統(tǒng)目前是全球第四快的超級計算機，擁有72座機柜，294912顆處理器，峰值運算能力為1PFlops。
如果使用傳統(tǒng)算法，分析這9TB數(shù)據(jù)用時將超過一天。而在新算法下，完成分析僅用時不到20分鐘。電力消耗方面，該系統(tǒng)連續(xù)工作一天的耗電量達到562800千瓦時，但此次實驗耗電量不過700度，是舊算法的百分之一。
IBM表示，應(yīng)用該新算法的超級計算機運算能力不久后將向用戶開放，用以改善大型企業(yè)對海量數(shù)據(jù)的分析效率。
新算法的兩位主要研發(fā)人員：Costas Bekas博士和Alessandro Curioni博士
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