- 類型:數(shù)據(jù)恢復(fù)大小:2.5M語(yǔ)言:中文 評(píng)分:10.0
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IBM公司近日宣布,其瑞士蘇黎世實(shí)驗(yàn)室在數(shù)據(jù)分析算法上獲得了突破性的進(jìn)展,可將海量數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性、成本和能源消耗降低兩個(gè)數(shù)量級(jí)。此舉將大大有助于企業(yè)更加快捷和高效的提取和使用大量數(shù)據(jù)精確建模。為驗(yàn)證這一成果,IBM研究人員在德國(guó)Julich研究中心的JuGene超級(jí)計(jì)算機(jī)上對(duì)9TB數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。這套基于IBM藍(lán)色基因/p的系統(tǒng)目前是全球第四快的超級(jí)計(jì)算機(jī),擁有72座機(jī)柜,294912顆處理器,峰值運(yùn)算能力為1PFlops。
如果使用傳統(tǒng)算法,分析這9TB數(shù)據(jù)用時(shí)將超過(guò)一天。而在新算法下,完成分析僅用時(shí)不到20分鐘。電力消耗方面,該系統(tǒng)連續(xù)工作一天的耗電量達(dá)到562800千瓦時(shí),但此次實(shí)驗(yàn)耗電量不過(guò)700度,是舊算法的百分之一。
IBM表示,應(yīng)用該新算法的超級(jí)計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力不久后將向用戶開放,用以改善大型企業(yè)對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析效率。
新算法的兩位主要研發(fā)人員:Costas Bekas博士和Alessandro Curioni博士
新算法一部分