A、Transaction（事務）是什么：
事物是SQL Server中的基本工作單元。通常它由幾個讀取和更新數(shù)據(jù)庫的SQL命令組成，但是這些操作都不被看為最終的，直到發(fā)出一個COMMIT命令為止。 事務是作為單一工作單元而執(zhí)行的一系列操作。包括增刪查改。
2、事務的種類：
事務分為顯示事務和隱式事務：
隱式事務：就是平常我們使用每一條sql 語句就是一個事務，只不過他們執(zhí)行完成之后事務就跟著結(jié)束了。
顯示事務：就是需要我們來手寫了，這個時候就可以進行控制事務的開始和結(jié)束了。
1 --顯式事務（對事物可以進行控制） 2 3 --開始事務 4 begin transaction; 5 update [Sales.Shippers] 6 set companyname='順豐' where shipperid=5; 7 8 select * from [Sales.Shippers]; 9 10 --結(jié)束事務： 11 --第一種：事務的回滾 12 rollback; 13 14 --第二種：事務的提交 15 commit;
3、事務很重要的四個屬性：
1、原子性：事務必須是原子工作單位�！谑聞罩行薷臄�(shù)據(jù)，要么全都執(zhí)行，要么全都不執(zhí)行。在事務執(zhí)行完成之前（調(diào)提交指令寫入到sql的事務日志之前），出現(xiàn)問題或重啟，sql server 會回滾所有的修改事務。 但是也有例外的錯誤不會回滾事務————例如：主鍵沖突和鎖超時等。 錯誤日志會 捕獲這些錯誤的指令，并記錄日志里面，然后執(zhí)行一些操作（例如：回滾事務）
2、一致性：發(fā)生在同一進程的事物里面的 修改和 查詢是不會產(chǎn)生沖突的。保持訪問的數(shù)據(jù)的一致性。
3、隔離性：控制數(shù)據(jù)訪問的機制； 說明： 一個事務正在對一個表的數(shù)據(jù)正在修改， 還沒有執(zhí)行完成；；這時另一個事務，想要查詢里面的數(shù)據(jù)，是不能查到的，必須等到 修改的事務執(zhí)行完成。：sql server 采用的 “鎖”的機制，將正在修改的事務 處理的表的數(shù)據(jù) 鎖定。這樣是為了保證數(shù)據(jù)同步，數(shù)據(jù)的一致性。
4、持久性： 當一個事務的指令 已經(jīng)提交到 事務日志里面，即使磁盤上的數(shù)據(jù)還沒有修改，這個時候數(shù)據(jù)庫的服務停止，在服務重啟的時候還會將事務日志里的指令執(zhí)行(進行回復處理)。保證數(shù)據(jù)的持久性。
B、什么是并發(fā)性？
并發(fā)性可以定義為多個進程在相同時間訪問或者更改共享數(shù)據(jù)的能力。既然是能力，那么一個系統(tǒng)的并發(fā)性就會有強弱之分。既然如此，我們該怎樣判斷一個系統(tǒng)并發(fā)行的強弱呢？
一般情況而言，一個系統(tǒng)在互不干擾的情況下可以激活的并發(fā)用戶的進程數(shù)越多，該系統(tǒng)的并發(fā)性就越強。
可能影響并發(fā)性的一些原因分析：
當正在更改數(shù)據(jù)的進程阻止其他進程讀取該數(shù)據(jù)時，或者當讀取數(shù)據(jù)的進程阻止其他進程更改該數(shù)據(jù)時，并發(fā)行會減弱。另外，當多個進程試圖同時更改相同數(shù)據(jù)時，且無法在不犧牲數(shù)據(jù)的一致性的前提下都能成功時，并發(fā)性也會受到影響。對于并發(fā)性的理解我們和容易聯(lián)想到鐵道部的訂票網(wǎng)站。由于處理并發(fā)性能力不夠，導致訂票高峰出現(xiàn)奔潰現(xiàn)象，對網(wǎng)絡訂票造成不良影響。由此可見，一個大型網(wǎng)站的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)提高處理并發(fā)性的能力是在必要。
處理并發(fā)性的方法：
SQLServer 2008提供兩種方法：樂觀和悲觀兩個模型。我們可以通過一下命令來指定：
SETTRANSACTION ISOLATION LEVEL（事物的隔離級別）來指定。
兩者的區(qū)別：
在兩種模型中，兩個進程試圖在相同時間修改相同數(shù)據(jù)時，可能會出現(xiàn)沖突。那么這兩個模型之間的區(qū)別在于沖突是在出現(xiàn)前被避免還是在出現(xiàn)后采取某種方式進行處理。
悲觀并發(fā)模型：
對于悲觀并發(fā)SQL Server默認的行為是獲取鎖來阻塞對另一個進程正在使用的數(shù)據(jù)的訪問。悲觀并發(fā)假設系統(tǒng)中有足夠的數(shù)據(jù)修改操作，因而給定的任何一個讀寫操作都可能受到另外一個用戶的數(shù)據(jù)修改操作的影響。悲觀并發(fā)通過獲得正在被讀取數(shù)據(jù)上的鎖，使其他進程無法修改該數(shù)據(jù)而避免沖突。換言之，在悲觀模型下，讀取者阻塞寫入者，寫入者也阻塞讀取者。
樂觀并發(fā)模型：
樂觀并發(fā)假設系統(tǒng)中有足夠少的數(shù)據(jù)修改操作，因而任何單個事物都不太可能另一個事物正在修改的數(shù)據(jù)。樂觀并發(fā)的默認行為是使用行版本控制來允許數(shù)據(jù)讀取者看到修改之前的數(shù)據(jù)狀態(tài)。數(shù)據(jù)行教老的版本被保存，所以讀取數(shù)據(jù)的進程可以看到進程開始讀取時的數(shù)據(jù)，不會受到對該數(shù)據(jù)正在做出任何更改的進程的影響。換言之，讀取者不阻塞寫入者，寫入者也不阻塞讀取者，但是，寫入者可以而且會阻塞寫入者，這也是導致沖突的原因所在。這時SQL Server在沖突出現(xiàn)時產(chǎn)生一個錯誤信息，但是是由應用程序來負責影響該錯誤。
上面將基本的事務介紹了一下，下面開始介紹并發(fā)。所以必須要介紹就是事務的“鎖”。
4、事務中的鎖
事務中都含有什么鎖呢？
最常用的鎖：排它鎖（獨占鎖）和共享鎖，還有其他的鎖，這里就不做介紹了，比如：更新鎖、架構(gòu)鎖、意向鎖等。
5、排它鎖和共享鎖
排它鎖：
當一個事務執(zhí)行更新修改操作的時候會申請排它鎖，主要是在寫操作里面使用。需要注意的兩點：1、一個事務含有排它鎖，就不能含有其他任何鎖。2、一條數(shù)據(jù)只能被一個排它鎖鎖住，就不能再被其他排他鎖鎖定。
共享鎖：
主要是在讀操作中使用，并且多個事務可以同時對一條數(shù)據(jù)使用共享鎖。
排它鎖和共享鎖最重要的區(qū)別：排它鎖是不能被控制他的處理方式和時間，但是共享鎖是可以控制其隔離級別來控制其處理的時間。
1 begin transaction; 2 update [Sales.Shippers] set companyname='順豐' where shipperid=5; 3 --事務還沒有查詢完成，為這條數(shù)據(jù) 加上一個 排它鎖。這時這條數(shù)據(jù)就不能被其他進程 訪問到
事務還沒有執(zhí)行完成，再開一個線程，執(zhí)行查詢操作
1 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=5
因為讀操作默認使用的共享鎖，但是這個時候這條數(shù)據(jù)已經(jīng)被其他線程的排它鎖鎖住，所以會造成阻塞，直到排它鎖釋放。
6、隔離級別
首先要先明白三點：
1、用于控制并發(fā)用戶如何讀寫數(shù)據(jù)的操做。
2、讀操作默認使用共享鎖；寫操作需要使用排它鎖。
3、讀操作能夠控制他的處理的方式，寫操作不能控制它的處理方式
隔離級別分為六種：
read uncommited（讀取未提交數(shù)據(jù)），read commited（讀取已提交數(shù)據(jù)）讀取的默認方式，repeatable read（可重復讀），serializable（可序列化），snapshot（快照），read commited snapshot（已經(jīng)提交讀隔離）（后兩個是sql server 2005 里面 引入的）。隔離的強度依次遞增。
1、read uncommitted:
1 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;
查詢結(jié)果：
在本線程內(nèi)執(zhí)行：
1 begin transaction; 2 update [Sales.Shippers] set companyname='圓通' where shipperid=3;
在另外一個線程內(nèi) 使用 read uncommitted 隔離級別 查詢數(shù)據(jù)：
1 --設置讀操作的隔離級別 2 set transaction isolation level read uncommitted; 3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;
查詢結(jié)果：
如果這個時候?qū)⒛莻�事務回滾，那么這個時候 查詢到的數(shù)據(jù)就是“臟數(shù)據(jù)”。
總結(jié)：
read uncommitted：最低的隔離級別：查詢的時候不會請求共享鎖，所以不會和排它鎖產(chǎn)生沖突（不會等待排它鎖執(zhí)行完），查詢效率非常高，速度飛快。但是缺點：會查到“臟數(shù)據(jù)”（排它鎖的事務已經(jīng)將數(shù)據(jù)修改，還沒提交，這個時候查詢到的數(shù)據(jù) 是已經(jīng)更改過的。如果事務回滾，就是“臟數(shù)據(jù)”）
優(yōu)點：查詢效率非常高，速度非�？�。
缺點：會產(chǎn)生“臟數(shù)據(jù)”
適用性：
適用于 像聊天軟件的 聊天記錄，會是軟件的運行速度非�？臁� 但是不適用于 商務軟件。尤其是銀行
2、read committed
讀取的默認隔離級別就是read committed 和上面正好相反。如果上面情況，采用read committed 隔離級別查詢的話查到的就是還沒有更改之前的數(shù)據(jù)。
所以在這里就不再演示。
3、repeatable read：
查詢的時候會加上共享鎖，但是查詢完成之后，共享鎖就會被撤銷。比如一些購票系統(tǒng)，如果查到票了，當買的時候就沒有，這是不行的。所以要在查詢到數(shù)據(jù)之后做一些延遲共享鎖，進而阻塞排它鎖來修改。
在查詢線程里面執(zhí)行sql語句：
1 set transaction isolation level repeatable read; 2 begin transaction; 3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=4;
然后在 另外一個線程內(nèi)執(zhí)行修改語句：
update [Sales.Shippers] set companyname='shit' where shipperid=4;
這個時候會將更改的線程阻塞掉：
4、serializable（可序列化）
更高級的 隔離。用戶解決“幻讀”。就是使用上面的 加上共享鎖 并不撤銷，如果鎖定的 一行數(shù)據(jù)，那么 其他的進程 還可以對 其他的數(shù)據(jù)進行操作，也可以 進行新增和刪除的操作。 所以如果想要在查詢的時候，不能對整張表進行任何操作，那么就要 將表的結(jié)構(gòu)也 鎖定 （就需要使用 更強的 鎖定）
在查詢線程執(zhí)行sql語句：
1 set transaction isolation level serializable; 2 3 begin transaction; 4 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;
那么在另外一個線程執(zhí)行下面兩個語句，不論那一條語句都會阻塞住：
update [Sales.Shippers] set companyname='聯(lián)邦' where shipperid=3;
insert into [Sales.Shippers] (companyname,phone) values('韻達','12345678')總結(jié)：
可序列話 隔離讀操作：用戶 解決 幻影數(shù)據(jù)（將標的數(shù)據(jù)和表的結(jié)構(gòu)都鎖定）,是并發(fā)降低...隔離級別越高,并發(fā)越低,但是效率越低,所以不是要確定使用 最好不要使用
下面兩種隔離級別是在 sql server 2005才出現(xiàn)的，隔離級別更高：
5、snapshot（快照）
為數(shù)據(jù)產(chǎn)生一個臨時數(shù)據(jù)庫，當sql server 數(shù)據(jù)更新之前將當前數(shù)據(jù)庫復制到 tempdb數(shù)據(jù)庫里面，查詢就是從tempdb數(shù)據(jù)庫中查詢
--設置數(shù)據(jù)庫支持快照隔離級別： alter database ssdemo set allow_snapshot_isolation on;--這個時候會產(chǎn)生一個臨時數(shù)據(jù)庫（寫操作的排它鎖鎖定的是 現(xiàn)實存在的數(shù)據(jù)庫，，讀操作的讀取的是 臨時數(shù)據(jù)庫）
在一個線程中執(zhí)行 更新操作，用排它鎖鎖定當前數(shù)據(jù)
begin transaction; --使用 排它鎖（獨占鎖）X，鎖定 下面的那條數(shù)據(jù) update [Sales.Shippers] set companyname='飛鳳' where shipperid=3;
這個時候在在另外一個線程中查詢這條數(shù)據(jù)（默認的隔離級別），就會將當前線程阻塞。
如果使用 snapshot 隔離級別查詢就不會阻塞。
1 set transaction isolation level snapshot; 2 --下面的就可以 從臨時數(shù)據(jù)庫中查詢到數(shù)據(jù) 3 begin transaction; 4 --使用 共享鎖 S 5 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;--查詢到的 是還沒有完成更新之前的數(shù)據(jù)
但是同時也會帶來兩個問題：
1、當 另外一個事務 已經(jīng)提交，但是這邊的查詢到數(shù)據(jù)還是沒有修改。因為 每次查詢到的快照是針對于 本次回話對應的那個 transaction 的，因為在這個事務里面是沒有修改的，所以查詢到的數(shù)據(jù)是沒有修改的。
2、（更新問題）因為 那邊的數(shù)據(jù)已經(jīng)是 飛鳳公司了，但是這里還是 聯(lián)邦,所以,在這個事務里面是不能對表進行修改,因為訪問的是臨時數(shù)據(jù)庫,想要對 數(shù)據(jù)庫修改是不可能的（sql server 就會報錯，阻止修改）
針對于上面兩個問題，所以下面 更高的隔離級別出現(xiàn)了 read committed snapshot：
6、read committed snapshot
首先開啟數(shù)據(jù)庫的 read committed snapshot 隔離級別：
1 --設置 數(shù)據(jù)庫 為 讀取已經(jīng)提交的快照 開啟 2 alter database ssdemo set read_committed_snapshot on;
在一個線程中執(zhí)行：
begin transaction; update [Sales.Shippers] set companyname='聯(lián)邦' where shipperid=3;
在另外一個線程中：
1 --不用顯示聲明使用 read committed snapshot 隔離級別，因為設置完 read_committed_snapshot 隔離級別啟動，默認就是 read commited snapshot 隔離級別 2 begin transaction; 3 select * from [Sales.Shippers] where shipperid=3;--查詢到是 已經(jīng)提交之后的數(shù)據(jù) 4 5 update [Sales.Shippers] set companyname='xiaoxiao' where shipperid=3;
這個時候查詢到的數(shù)據(jù)是還沒有更改之前的，如果將 前面的那個回話提交，那么在查詢 查詢到的數(shù)據(jù)是 提交修改之后的數(shù)據(jù)。所以解決了上面的問題1.
如果在修改的話。也是在第一個 更新線程中的事務更新之后的數(shù)據(jù)進行執(zhí)行修改的操作，不會報錯。
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