Data Explorer是即將發(fā)布的SQL Server 2014里的一個新特性，借助這個特性講使企業(yè)中的自助式的商業(yè)智能變得更加的靈活，從而也降低了商業(yè)智能的門檻。
Data Explorer Preview for Excel提供了一種新的方式來為自助式的商業(yè)智能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，整合數(shù)據(jù)以及提煉數(shù)據(jù)。如果你對它還比較陌生，那么如下五點將使你了解它如何提升你在Excel中處理數(shù)據(jù)的方法。
借助Data Explorer，你可以：
1. 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)
Data Explorer帶來了在Excel中數(shù)據(jù)檢索（不是簡單的文檔內(nèi)搜艘）的概念。也就是說，你可以在Excel中來檢索公共數(shù)據(jù)。在Excel中你可以獲取豐富的并且交互式的數(shù)據(jù)，當(dāng)你找到你想要的數(shù)據(jù)之后，只需要簡單的鼠標(biāo)點擊就可以把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到你的Excel工作簿。
下面的截圖正在Excel里檢索關(guān)于"歐洲最大城市"的數(shù)據(jù)。
2. 廣泛的數(shù)據(jù)源連接
Data Explorer支持很多種數(shù)據(jù)源的連接，包括簡單的文本數(shù)據(jù)，以及比較復(fù)雜的Hadoop數(shù)據(jù)。
其中，文本型的數(shù)據(jù)包括：
•Text based sources (純文本, CSV)
•XML
•Excel文件
•Access數(shù)據(jù)庫
•Folders (把一個文件夾下的文件當(dāng)作一個表來處理)
•對于網(wǎng)頁數(shù)據(jù)源的支持包括:
•網(wǎng)頁里的表
•Web APIs / JSON
•OData
關(guān)系引擎，包括：
•SQL Server, Windows Azure SQL Database, SQL Server PDW
•Oracle
•Teradata
•DB2
•MySQL
•PostgreSQL
其它數(shù)據(jù)源，包括：
•Windows Azure Marketplace
•SharePoint Lists
•Active Directory
•Hadoop
•Windows Azure HDInsight
更多的數(shù)據(jù)源，官方團隊后續(xù)還會加入進(jìn)來，當(dāng)然如果你想獲得某個數(shù)據(jù)源的支持，也可以直接聯(lián)系官方團隊。
3. 從多個數(shù)據(jù)源合并數(shù)據(jù)
Data Explorer使不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合變得更容易，下邊的截圖演示了OData feed中的產(chǎn)品表和來自文本文件的供應(yīng)商數(shù)據(jù)表的整合。
4. 更高效對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和轉(zhuǎn)換
在Data Explorer中，整理數(shù)據(jù)以及根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)派生新數(shù)據(jù)是很容易的事。這一切通過簡單的拆選和排序操作就可以實現(xiàn)，以及更復(fù)雜的操作，比如反透視，都可以通過幾步簡單的點擊操作來實現(xiàn)。
通過UI操走就可以實現(xiàn)大多數(shù)的轉(zhuǎn)換，同樣也可以使用Data Explorer語言來充分利用Data Explorer的強大功能以及表現(xiàn)力。
下面的截圖是通過UI操作表中的菜單來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。下面的公示欄方便你對公式的引用，以及編寫自定義的表達(dá)式。
5. 在任何時間刷新數(shù)據(jù)
Data Explorer查詢是非常簡單的表達(dá)式，通過簡單的幾個步驟你就可以在界面上從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。這也就是說這些查詢可以根據(jù)需要實時刷新。在查詢面板上有一個鏈接，通過它你可以使你的工作簿里的數(shù)據(jù)更新到最新。
大家都來關(guān)注下Data Explorer吧，我也同樣認(rèn)為，你會喜歡它的。如果你有任何問題以及反饋，除了在此篇下面留言之外，也可以瀏覽Data Explorer論壇：
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