
- 類(lèi)型:數(shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)大。1.7M語(yǔ)言:英文 評(píng)分:6.6
- 標(biāo)簽:
mysql執(zhí)行大批量刪除
執(zhí)行大批量刪除的時(shí)候注意要使用上limit
因?yàn)槿绻挥胠imit,刪除大量數(shù)據(jù)很有可能造成死鎖
如果delete的where語(yǔ)句不在索引上,可以先找主鍵,然后根據(jù)主鍵刪除數(shù)據(jù)庫(kù)
PS: 平時(shí)update和delete的時(shí)候最好也加上limit 1 來(lái)防止誤操作
optimize、Analyze、check、repair維護(hù)操作
optimize 數(shù)據(jù)在插入,更新,刪除的時(shí)候難免一些數(shù)據(jù)遷移,分頁(yè),之后就出現(xiàn)一些碎片,久而久之碎片積累起來(lái)影響性能,這就需要DBA定期的優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)減少碎片,這就通過(guò)optimize命令。
如對(duì)MyisAM表操作:optimize table 表名
對(duì)于InnoDB表是不支持optimize操作,否則提示“Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead”,當(dāng)然也可以通過(guò)命令:alter table one type=innodb; 來(lái)替代。
Analyze 用來(lái)分析和存儲(chǔ)表的關(guān)鍵字的分布,使得系統(tǒng)獲得準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)信息,影響 SQL 的執(zhí)行計(jì)劃的生成。對(duì)于數(shù)據(jù)基本沒(méi)有發(fā)生變化的表,是不需要經(jīng)常進(jìn)行表分析的。但是如果表的數(shù)據(jù)量變化很明顯,用戶(hù)感覺(jué)實(shí)際的執(zhí)行計(jì)劃和預(yù)期的執(zhí)行計(jì)劃不 同的時(shí)候,執(zhí)行一次表分析可能有助于產(chǎn)生預(yù)期的執(zhí)行計(jì)劃。
Analyze table 表名
Check檢查表或者視圖是否存在錯(cuò)誤,對(duì) MyISAM 和 InnoDB 存儲(chǔ)引擎的表有作用。對(duì)于 MyISAM 存儲(chǔ)引擎的表進(jìn)行表檢查,也會(huì)同時(shí)更新關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
Repair optimize需要有足夠的硬盤(pán)空間,否則可能會(huì)破壞表,導(dǎo)致不能操作,那就要用上repair,注意INNODB不支持repair操作
生成亂序的id
方法:
使用預(yù)設(shè)表
比如id和toid的映射
其中id是固定的,toid是隨機(jī)的。
然后在redis或memcache中記錄一個(gè)指針值,指向id
當(dāng)要獲取一個(gè)新toid的時(shí)候,取出指針值,加1,然后去預(yù)設(shè)表中獲取toid
查詢(xún)和索引
查詢(xún)的時(shí)候必須要考慮到如何命中索引
比如有幾個(gè)小招:
1 不要在表達(dá)式中使用索引列
where mycol *2 < 4
2 不要在like模式的開(kāi)始位置使用通配符%
where col_name like ‘%string%’
不如
where col_name like ‘string%’
3 避免過(guò)多使用mysql自動(dòng)轉(zhuǎn)換類(lèi)型,有可能無(wú)法用到index
比如
select * from mytbl where str_col=4
但是str_col為字符串,這里其實(shí)就隱含了字符串變化
應(yīng)該使用
select * from mytbl where str_col=’4’
索引比表還大就不需要建立索引了嗎
否
索引是按照順序排列的。所以即使索引比表大,也是可以加快查詢(xún)速度的。
當(dāng)然如果索引比表還大首要的任務(wù)必須是檢查下索引建立地是否有問(wèn)題
Char和varchar如何選擇
char是定長(zhǎng),varchar變長(zhǎng)
varchar除了設(shè)置了數(shù)據(jù)之外,還多使用1兩個(gè)字節(jié)定義了數(shù)據(jù)實(shí)際長(zhǎng)度。
char會(huì)在后面空余的行填充上空字符串
myisam建議使用char。myisam中有個(gè)靜態(tài)表的概念。使用char比使用varchar的查詢(xún)效率高很多。
innodb建議使用varchar。主要是從節(jié)省空間的方面考慮
多個(gè)TimeStamp設(shè)置默認(rèn)值
一個(gè)表中至多只能有一個(gè)字段設(shè)置CURRENT_TIMESTAMP
對(duì)于下面的需求:
一個(gè)表中,有兩個(gè)字段,createtime和updatetime。
1 當(dāng)insert的時(shí)候,sql兩個(gè)字段都不設(shè)置,會(huì)設(shè)置為當(dāng)前的時(shí)間
2 當(dāng)update的時(shí)候,sql中兩個(gè)字段都不設(shè)置,updatetime會(huì)變更為當(dāng)前的時(shí)間
這樣的需求是做不到的。因?yàn)槟銦o(wú)法避免在兩個(gè)字段上設(shè)置CURRENT_TIMESTAMP
解決辦法有幾個(gè):
1 使用觸發(fā)器。
2 將第一個(gè)timestamp的default設(shè)置為0
3 老老實(shí)實(shí)在sql語(yǔ)句中使用時(shí)間戳。
查詢(xún)數(shù)據(jù)表有多少行,多少容量
不要使用select count(*)
使用show table status like ‘table_name’ 但是innodb的話會(huì)有50%左右的浮動(dòng),是個(gè)預(yù)估值
AUTO_INCREMENT的設(shè)置
1 不要設(shè)置為int,請(qǐng)?jiān)O(shè)置為unsinged int,auto_increment的范圍是根據(jù)類(lèi)型來(lái)判定的
2 auto_increment數(shù)據(jù)列必須要有索引,并且保證唯一性。
3 auto_increment必須有NOT NULL屬性
4 auto_increment可以使用
UPDATE table SET seq = LAST_INSERT_ID(seq -1)
mysql的表示時(shí)間的字段用什么類(lèi)型
表示時(shí)間可以使用timestamp和datetime來(lái)使用
datetime表示的時(shí)間可以從0000-00-00:00:00 到9999-12-31:00:00:00
timestamp表示的時(shí)間為1970-01-01 08:00:01到2038-01-19 11:14:07
timestamp占用的空間比datetime少,且可以設(shè)置時(shí)區(qū)等功能,所以能使用timestamp的地方盡量使用timestamp
使用timestamp還可以設(shè)置
[ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP]
[DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP]
myisam和innodb支持外鍵
myisam不支持外鍵,innodb支持;
如果你使用創(chuàng)建外鍵的命令對(duì)myisam的表操作,操作不會(huì)返回失敗,但是是沒(méi)有外鍵關(guān)聯(lián)建立起來(lái)的。
對(duì)一個(gè)字段加減語(yǔ)句
經(jīng)常有需求對(duì)一個(gè)字段加減會(huì)使用
update table set a = a+1
這樣是對(duì)的
但是如果這樣設(shè)置:
select a from table
取出數(shù)據(jù)后a為1
update table set a =2
這樣會(huì)導(dǎo)致如果在select和update之間有其他事務(wù)操作修改這個(gè)字段的話,導(dǎo)致最后的設(shè)置可能出錯(cuò)。