支付寶AR實景紅包漏洞出現(xiàn) 支付寶實景紅包圖片破解方法

支付寶錢包V10.1.75.7000 安卓版

• 類型：手機銀行大小：69.2M語言：中文 評分：7.5
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支付更新紅包以后，大家都在玩AR實景紅包，掀起了一股全名找紅包熱潮，小編這幾天也是每天開啟找找找的模式了，但是，一個不小心支付寶紅包就被破解了呢！哈哈哈，新的生財之道出現(xiàn)了，現(xiàn)在和小編一起來看看如何破解支付寶實景紅包吧！

先來大眾版：用萬能的PS

先來一個通俗版。我們的設(shè)計師妹妹經(jīng)常把同事各種很糗的動作搞成一個gif圖丟到群里，當然，還包括把我們虎嗅編外員工“小武”——一直正在發(fā)情期的貓——制作成各種微信表情，在虎嗅的江湖里流傳。

做好了心理建設(shè)后，我們來看一下設(shè)計師妹妹是如何破解支付寶的“AR紅包”的。通俗的描述就是：

第一步，在“找紅包”里隨便點開一個人的紅包，按住下方的“按住看線索”按鈕，跳出圖片信息后截屏；

第二步，在PS里把此圖復制一張，并把深灰色橫條處理掉，再和原圖錯位拼在一起，就可以基本上還原圖片了；

第三步，打開支付寶，掃描這張被還原的圖片就可以搶到紅包啦。

其實，這一系列操作可以生成一個“PS動作”，然后把你想搶的那個紅包的圖片往PS里放，用動作P圖，簡直秒速，簡直比富士康流水線上的工人速度還快10倍。

當然，經(jīng)過親測，能夠被破解的紅包圖片還是有一些規(guī)律可循的。比如，如果紅包圖片拍的是人像或者動物等，成功率幾乎百分之百，主要是這個圖像里的物體須是不規(guī)則的。我們測試了一張橙子的照片就沒能成功，它太規(guī)則了。

高級版，用人工智能秒殺

我們的工程師哥哥剛才欣喜若狂地跑來跟我說：“我破解了支付寶紅包，你想知道嗎？”

我當然想知道，不然怎么寫文章？

根據(jù)他跟我的描述，具體的工作原理如下：

1，用深度卷積網(wǎng)絡(luò)CNN在ImageNet上訓練一個Autoencoder，訓練的模型可以用AlexNet的改裝版：

a，需要一個Tensorflow環(huán)境或者Caffe環(huán)境；

b，用一個3層卷積(Conv)、3層解卷積(Deconv)的網(wǎng)絡(luò)進行端對端訓練 ，用sigmoid交叉熵作loss；

c，當loss收斂時，就可以拿來破解了。

2，按上面的方法先截個圖，并把橫條圖顏色部分都置為0，然后將此圖片作為卷積網(wǎng)絡(luò)的輸入部分；

3，對卷積網(wǎng)絡(luò)進行Forward，我們就可以拿到不帶橫條的原圖。

如果到了這里，你覺得還不爽，再來一點進階：

1，去百度先下載一堆風景高清圖；

2，這些高清圖先變?yōu)?00 * 800像素的固定大小圖；

3，把圖片縮放到256 * 256像素；

4，用256 * 256做輸入，800 * 800做輸出進行端對端訓練（這里就是將低像素圖片高清還原）；

5，再重復上面第2條和第3條，得到的輸出就是不帶橫條的高清圖。

然后就拍照搶紅包吧，騷年～

這種方法可以看做是我們的設(shè)計師妹妹用PS的方法搶紅包的高配版。它的核心是，讓機器經(jīng)過訓練后能夠把被遮擋的部分還原出來，讓機器擁有識圖的感覺。

并且利用這種方法還可以把低像素變成高像素，把原圖高清化。這種方法幾乎可以秒殺所有的紅包。

所以，地圖上那些滿大街的紅包，理論上，只要你點開它就可以搶到，不管他是張三李四王二麻子。

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